基于组合赋权和模糊灰色聚类的武器系统网络安全评估

针对武器系统网络安全评估领域缺乏科学有效的安全评估模型方法等问题,提出了一种基于组合赋权和模糊灰色聚类的武器系统网络安全评估方法。针对武器系统网络的结构特点和安全需求,参考现有网络评估标准,建立武器系统网络的安全评估指标体系,包含一、二级指标集和评估集。结合组合赋权的思想,将改进的层次分析法和熵权法所计算的权重进行加权组合形成综合权重。利用灰色聚类理论和模糊判别方法构建分级评估模型,分别对各层级指标进行评估量化。通过对网络实例进行分析,评估该武器系统网络的安全状况等级。实验结果表明该方法能够对武器系统网络进行安全评估,具有实际应用价值,能够较好地判断武器系统网络的安全状况,为安全防护、系统升级提供指导。

基于压制武器系统的自组网实现方法

根据压制武器系统网络的特点和未来战争对武器系统的要求,将自组网引入到了压制武器系统网络,介绍了其实现方法。该方法结合通用的自组网协议提出了网络的设计方案,采用了跨层的方法,主要设计链路层、网络层和传输层,网络实现采用模块化的设计方式。本网络具有一定的自组织、自恢复能力,具有更高的可靠性、灵活性,在一定的距离范围内能够满足网络通信的基本要求。

美军联合网络作战架构JCWA发展分析

2017年美国网络司令部升级为一级司令部后,高度重视网络战装备建设,连续启动了多个新型网络作战武器系统研发项目,目标是构建一个全新的“联合网络作战架构(JCWA)”,用标准化、体系化、通用化的网络战武器系统淘汰现有“烟囱式”网络战武器系统,实现美军网络战装备的更新换代。研究了美军JCWA发展动因和发展目标,分析了近年来JCWA发展变化情况,研判了JCWA作战运用模式,最后提出了加强我军网络战装备建设的意见建议。

基于AHP-TOPSIS的网络化弹药攻击决策算法

针对网络化弹药攻击决策问题,提出了基于AHP-TOPSIS的网络化弹药攻击决策算法.分析了影响网络化弹药攻击决策的关键属性,利用AHP算法构建层次结构,构造判断矩阵,确定各属性的权重,进而使用改进的TOPSIS算法得到决策方案的排序结果.仿真结果表明,算法具有计算量低、实时性高的特点;算法能够有效解决多节点攻击决策问题,并有效抑制了逆序现象,具有一定稳健性和实用性.

AHP方法在多点攻击决策中的应用

在作战过程中,协同作战的多个节点获得大量目标参数信息。如何进行目标分配以获得整个武器系统的最大攻击效能,具有重要的意义。结合目标参数和节点自身状态对攻击效能的影响因素进行分析可知,多点攻击决策实质上是一个多目标决策问题。文中利用AHP方法,建立了该问题的递阶层次模型,将复杂决策问题转化为各层因素之间的简单两两比较,结合实例验证了该方法的有效性,为多点攻击决策问题的解决提供了参考。

武器的革命(下)

可致人精神错乱的“传音入密”声波武器。据《洛杉矶时报》2004年3月报道。驻伊美军将在近期内配备一种新型声波武器。这种名为“秘密尖叫”的武器利用婴儿尖叫的原理，以声波束攻击敌人，有效射程可达300米。