基于故障树分析法的舰载武器装备电子元器件及PCB的失效研究

目的 对极端海洋环境下某型舰声呐装置中的多功能信号发生器进行失效研究。方法 使用故障树分析法作为失效分析基本方法。首先通过微焦点CT检测技术对样品进行准确的失效定位,并通过扫描电子显微镜和能谱分析样品的失效机理。然后结合应用背景,分析归纳样品失效的机理因子和影响因素。最后,针对每种失效形式提出具体的改善方案。结果 由电阻本身表面形貌、额定温度及外部环境(高温、高湿、高盐)等原因,导致含有盐雾的水汽进入电阻内部,致使电阻内部出现电化学迁移现象,电阻阻值因此明显降低,最终导致多功能信号发生器出现失效。结论 舰艇中的电子设备,如多功能信号发生器的失效往往是由设计制造及各种海洋环境因素综合作用所造成的。这就要求舰载电子设备的研制方、使用方都应重视海洋环境适应性问题,并采取一定的改善措施。

面向武器装备领域的复杂三元组抽取方法

为解决武器装备领域中单实体重叠和实体对重叠的复杂三元组的抽取问题,提出了挂载武器装备领域知识结合多轮对抗攻击的复杂三元组抽取方法(RDA),该方法通过武器装备领域微调后的Bert获取更具领域语义的文本向量;利用在嵌入层发起多轮对抗的方式,实现模型层面的数据增强,减少模型对标注样本规模的依赖;采用单层指针网络获取头实体对头实体的类别进行判定,利用维基百科知识库对武器装备领域的实体类别解释信息的向量,对武器装备类别信息以字为最小粒度进行融合,缓解分层标注的天然缺陷;最后在横纵两个维度基于不同粒度的序列标注实现复杂三元组的抽取.在武器装备领域的数据集上精准率达到88.54%,召回率达到75.88%,F1值达到81.72%,取得了SOTA效果.实验表明提出的RDA方法对武器装备领域的信息利用更加充分,有效地缓解武器装备领域遇到的单实体重叠问题(SEO)和实体对重叠(EPO)问题.

2023年美国武器装备数字化转型建设进展分析

随着大国博弈日趋加剧,国际局势不稳定因素持续增多。新形势下,数字化转型是武器装备军事变革的重要保证,是应对全智能化技术条件下打赢未来战争的重要环节。2023年美国持续开展并强化武器装备数字转型建设,以确保其持久的军事竞争优势。本文通过对美国的顶层战略、软件设施建设等进行研究分析,从数字基础建设、模型构建及关键技术等方面,提出了推进我军装备软件数字转型的具体措施建议。

面向作战指挥的武器装备知识图谱本体构建

当前,在武器装备知识图谱本体构建的研究上,多是面向武器装备维修管理、武器装备体系建设进行本体构建,面向作战指挥的武器装备本体构建研究相对缺乏。鉴于此,面向作战指挥需求,提出一种基于七步法和DODAF相结合的本体构建流程框架,基于该流程框架进行了面向作战指挥的武器装备本体设计,并最终利用protégé工具进行了本体构建及展示,为后续面向作战指挥人员的知识库构建及知识应用打下基础。

数智赋能的武器装备体系发展研究

大数据和人工智能技术在军事领域中的广泛应用使智能化战争逐渐成为一种全新的战争形态。基于智能化战争的特点,阐述了传统武器装备所面临的挑战,提出了数字化、智能化战争条件下武器装备体系发展的策略,对提高武器装备体系效能、赢得未来战争的主动权具有一定的现实意义。

基于Transformer-Bi-LSTM模型的武器装备剩余寿命预测方法

武器装备担负保卫国土安全的重要使命,其保持稳定运行状态具有重大国防、政治意义;因其装备运行状态不便中断、故障定位过程复杂,使得传统维修方式效率较低;装备使用数据具有连续性、长期性、不平稳性,甚至一些深度学习模型无法处理其中的退化状态历史依赖与关联问题;通过构建元器件层级的剩余寿命预测架构,对特征工程、退化指标构建以及Transformer-Bi-LSTM模型开展研究,采用距离编码技术,实现针对深度学习模型的技术创新,优化模型预测效果;基于某型武器装备主要器件正常试样数据,进行本方法分析验证,在器件已运行时间达到90%设计试验寿命长度时能够进行有效且准确的剩余寿命预测,所提方法满足武器装备器件寿命预警及更换提醒、保障装备战备完好性的应用需求。

有色金属民用标准在武器装备研制中的应用研究

有色金属作为国防建设中的基础材料,是支撑各类武器装备制造的重要力量。本文研究了有色金属民用标准在武器装备研制中的应用现状和效果,总结有色金属民用标准应用的经验,提出了针对相关工作的思考及措施建议。

基于软件定义的武器装备技术研究

为满足未来武器装备系统即插即用、增量升级、敏捷研发能力需求,将“软件定义”概念与武器装备系统相结合,以武器装备跨平台通用控制为目标,突破基于可重构型武器装备、智能重构、开放分布式控制架构等技术难题,构建共赢共享、协同创新、持续演化的敏捷研发生态环境。紧跟国产化服务计算、交换、存储技术发展,建立高效开放的软件体系架构,将前沿技术融入装备智能化的发展进程中,形成跨领域、跨专业间技术的高度融合,助力在未来装备发展中争得先机,赢得技术制高点。

全面竞优背景下武器装备档案管理模式探索

本文立足武器装备竞争性采购全面推行的现实背景,对这种模式给装备研制及档案管理带来的变化进行分析,指出军工单位应及时适应发展、积极调整,并提出相关措施,以期提供有益借鉴。

铸造捍卫世界海洋和平的坚强盾牌——人民海军武器装备发展实现五次飞跃回眸

2024年是中华人民共和国成立75周年,也是人民海军成立75周年。建设一支强大的人民海军,寄托着中华民族向海图强的世代夙愿,是实现中华民族伟大复兴的重要保障。人民海军成立之初,接收来的破旧舰艇加起来总吨位只有几千吨,比不上大国海军的一艘驱逐舰。

轻合金表面技术在武器装备轻量化领域的研究现状与展望

随着现代战争形势的变化,对部队提出了快速响应与部署的目标,促使武器装备逐渐向着轻量化的方向发展。轻合金是武器装备轻量化领域的重要一环,但武器装备的严苛服役环境对轻合金长期稳定服役构成严重威胁,表面技术是提高轻合金性能的便捷高效手段。综述目前常见的钛合金、铝合金和镁合金等轻合金基体材料在武器装备领域轻量化的应用,总结轻合金在不同服役环境下的失效机制,介绍表面技术在轻合金防护的研究成果,指出目前表面技术在武器装备应用中值得关注的问题为多功能涂层材料体系种类不足、单一表面技术存在技术壁垒。最后,对未来轻量化武器装备表面技术的发展趋势进行展望,即开展新型/复合表面技术的研发、采用机器学习方法加速涂层成分设计。

武器装备网络脆弱性试验方案设计

针对武器装备网络安全试验需求,阐述了网络脆弱性发现、分类、赋值和验证方法,提出了脆弱性试验的流程、方法和步骤;以某典型武器控制系统为例,设计了脆弱性验证试验方案,对系统内的设备进行分类识别,从物理环境、网络结构、系统软件、应用程序等方面进行赋值和描述,并提出了验证方法,为靶场开展网络安全专项试验提供支撑。

武器装备体系弹性技术研究综述

武器装备体系是国防领域发展的战略需要,弹性是体系对缺陷、破坏做出响应和恢复的能力。本文给出了装备体系弹性发展现状、应用前景及有关建议。首先,对武器装备及其弹性的概念与发展现状进行辨析。其次,对不同领域弹性建模与分析评价方法进行评述。然后,分析给出装备体系弹性内涵及多层级分析框架。最后,对现有研究不足进行总结,并从技术发展及工程应用角度给出装备体系弹性未来发展趋势与建议。致力于推动装备体系弹性相关技术发展,提出相应发展建议,提升装备体系效能与实战化水平。

面向异地协同工作的航空武器装备研制项目管理结构模型研究

根据航空武器装备研制项目的异地协同工作方式对项目管理提出的新要求,通过分析航空武器装备研制项目管理活动中的各种内在规律和相互依赖关系,提出了面向异地协同工作的项目管理结构模型,并对模型结构进行了详细分析,该模型能够很好的适应航空武器装备研制异地协同工作项目管理的需要。

武器装备需求问题框架及特性分析

针对武器装备需求内涵模糊的问题,建立武器装备需求问题框架并分析需求的相关本质特性。提取武器装备需求的关键影响要素,提出武器装备需求问题框架——包括需求关键影响要素、影响要素属性、影响要素之间的关系;采用高阶逻辑的规则,分析了武器装备需求及需求映像的特性,包括武器装备需求充分性、前提合理性、实现可行性、必要性和层次性,以及武器装备需求映像充分性、必要性和指导性。以假定的一个城市导弹防御系统的需求研究为例检验了方法的可行性和有效性。

美军武器装备试验鉴定体系现状研究

试验鉴定是一种为了获取和评价装备数据而设计的规范化、组织化和流程化的综合性活动,是战场能力部署和武器装备升级的有力支撑。美军早在二战时就意识到试验鉴定对装备研制和作战部署的重要影响,并在战后极力发展武器装备试验能力,建成完善的试验鉴定体系,其经验和思路值得深入研究。从试验鉴定类型体系、管理体系、法规体系、策略体系、技术体系和资源体系6个角度,对美军试验鉴定体系发展历程、主要内容和体系优势进行详细分析,并总结出专项化、规范化、实战化、能力化、层次化、联合化的体系发展特点,为试验鉴定体系的发展和试验鉴定力量的形成提供参考。

武器装备系统数字孪生技术

介绍了数字孪生技术的起源及概念,分析了数字孪生系统与平行系统/仿真推演系统等区别,针对数字孪生在武器装备系统中的应用,进行了技术框架和应用框架设计,并提出了武器装备系统数字孪生在装备感知、模型构建、系统集成、评估预测、交互控制五大领域的关键技术,给出了武器装备系统数字孪生发展在理论及实践方面的启示,以期对武器装备系统中数字孪生技术的应用提供技术支撑。

数字孪生驱动的武器装备智能保障技术研究

在体系化作战背景下,为满足新型作战形态对装备保障的需求,促进武器装备保障任务的数字化、网络化、智能化和服务化转型升级,本文研究建立了数字孪生驱动的武器装备智能保障体系架构。面向装备保障体系的未来需求,分析智能保障技术的发展趋势,总结了数字孪生在装备智能保障中的应用模式与内涵,包括虚实双向交互模式、综合效能评估模式、运行及演化分析模式和动态决策优化模式。在此基础上,搭建数字孪生驱动的装备智能保障体系架构,涵盖保障性设计、试验鉴定、虚拟训练、运维保障和保障任务规划与推演5个方面,并识别装备保障体系中数字孪生关键技术,实现面向装备保障的数字孪生技术逻辑闭环。最后,以装备贮存运维保障过程为案例,搭建数字孪生演示系统,验证数字孪生技术在具体装备保障任务场景下应用落地的可行性。

武器装备智能保障系统建模与效能分析

为实现信息化作战保障条件下的装备保障能力建设和提升,面向装备OODA闭环提出装备智能保障系统,建立基于DoDAF的智能保障系统结构模型,并基于网络分析法对装备智能保障系统和传统装备保障系统的效能进行了对比评估。在总结当前装备效能评估领域国内外研究现状的基础上,以OODA全流程闭环为目标,分析装备保障的现存问题和装备智能保障模式的特点,并构建武器装备智能保障系统模型。通过系统高层概念、能力、任务活动等要素建模,构建武器装备智能保障系统效能模型并基于网络分析法开展效能评估,通过装备训练保障、维修保障、信息支援和行动支持等维度对比了传统装备保障系统与智能保障系统的效能差异,提出智能保障技术的发展建议,为装备保障的智能化发展提供理论参考。

基于贝叶斯网络的武器装备体系作战效能评估方法

武器装备体系的作战效能呈现非线性、对抗性、动态性等特点,武器装备体系的建设发展对评估模型的应用分析提出更高的要求。由于贝叶斯网络具备对武器装备体系的效能与指标之间的非线性关系的良好映射能力、对动态过程良好的描述能力、良好的推理分析的能力,基于贝叶斯网络的作战效能评估成为了该领域目前的研究热点之一。论述了武器装备体系的作战效能评估以及贝叶斯网络的发展现状,及基于贝叶斯网络的作战效能评估方法的研究现状,指出了基于贝叶斯网络的武器装备体系作战效能评估方法的发展方向。