武器装备预研项目立项影响因素及灰色决策分析

构建包括技术成熟度等级、技术需求牵引性、能力保障、经费风险等四个方面的武器装备预研项目立项评价指标体系。根据武器装备预研项目的特点,考虑到实际项目选择过程中部分决策信息的不足,提出基于区间灰数TOPSIS改进算法。该算法运用区间灰数表达指标权重和指标评价值,定义备择项目与正负理想解的灰色关联度,依次计算各备择项目的贴近度并实现最终排序。仿真实例验证了该方法的合理性和有效性。

基于多类SVM武器装备预研项目风险预警模型及实证研究

在分析武器装备预研项目研究范畴及特点的基础上,进行全寿命周期内项目风险因素识别。对现有风险预警模型进行了比较分析,针对现有研究模型的不足,将支持向量机(Support Vector Machine,SVM)算法应用于武器装备预研项目风险预警,选取1-a-1方法对SVM进行多类扩展,选择RBF函数作为核函数,构建基于多类SVM的武器装备预研项目风险预警模型。最后,结合某军工研究所预研项目进行了实证研究,结果表明该方法拟合精度高、鲁棒性强,对于同类问题具有一定的推广价值。

挣值技术在武器装备预研项目成本预测中的应用

现有的武器装备预研项目成本管理手段较为简单,缺乏对项目成本的预测和分析。挣值技术在绩效评级及管理方面成效显著,本文将挣值技术引入装备预研项目成本预测过程中,研究了该技术的基本参数、变量及预测方法。最后,通过某国防预研项目验证了挣值技术在成本预测方面的有效性。