基于模糊kohonen聚类网络的改进算法

模糊kohonen聚类神经网络将模糊隶属度概念应用于一般Kohonen聚类网络的学习和更新策略中,改善了Kohonen聚类网络的性能,是一种快速有效的聚类网络。但在死神经元的处理和收敛速度上还有改进的空间。为了能使网络更好应用于海量数据的聚类问题,对模糊Kohonen聚类网络算法在输出神经元的模糊偏置度、侧抑制模糊隶属度和加权系数提出了三方面改进。同时,对改进的模糊Kohonen聚类网络的有效性进行实例仿真,仿真结果体现了改进算法能有效避免死神经元的出现和提高了网络的聚类速度。

双侧基底节区缺氧性脑病的临床与影像学特征

目的 探讨双侧基底节区缺氧性脑病的临床表现及影像学特点。方法 回顾性分析 8例经头 MRI证实为双侧基底节区缺氧性脑病患者的临床资料及影像学改变。结果 8例均以肌张力增高、运动减少、姿势反射异常等帕金森综合征为主要表现，头 MRI表现为双侧基底节区的壳核、苍白球、尾状核头部对称性长 T1长 T2信号改变。结论 双侧基底节缺氧性脑病与皮层下型分水岭梗死 (CWI)有完全不同的临床表现和影像学改变。