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单木生物量模型估计区域尺度生物量的不确定性
被引量:
13
1
作者
傅煜
雷渊才
曾伟生
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第23期7738-7747,共10页
采用系统抽样体系江西省固定样地杉木连续观测数据和生物量数据,通过Monte Carlo法反复模拟由单木生物量模型推算区域尺度地上生物量的过程,估计了江西省杉木地上总生物量。基于不同水平建模样本量n及不同决定系数R^2的设计,分别研究了...
采用系统抽样体系江西省固定样地杉木连续观测数据和生物量数据,通过Monte Carlo法反复模拟由单木生物量模型推算区域尺度地上生物量的过程,估计了江西省杉木地上总生物量。基于不同水平建模样本量n及不同决定系数R^2的设计,分别研究了单木生物量模型参数变异性及模型残差变异性对区域尺度生物量估计不确定性的影响。研究结果表明:2009年江西省杉木地上生物量估计值为(19.84±1.27)t/hm^2,不确定性占生物量估计值约6.41%。生物量估计值和不确定性值达到平稳状态所需的运算时间随建模样本量及决定系数R^2的增大而减小;相对于模型参数变异性,残差变异性对不确定性的影响更小。
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关键词
杉木生物量
MONTE
Carlo模拟法
模型不确定性度量
模型参数
变异
性
模型
残差变异
性
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职称材料
Logistic模型的系数比较问题及解决策略:一个综述
被引量:
75
2
作者
洪岩璧
《社会》
CSSCI
北大核心
2015年第4期220-241,共22页
本文介绍了Logistic模型中经常被忽视的系数比较问题,包括同一样本在不同模型间的系数比较和在不同样本或子群体间的模型系数比较。研究者往往会沿袭线性回归模型的系数比较方法,但这是不恰当的,因为Logistic模型存在未被观测到的异质性...
本文介绍了Logistic模型中经常被忽视的系数比较问题,包括同一样本在不同模型间的系数比较和在不同样本或子群体间的模型系数比较。研究者往往会沿袭线性回归模型的系数比较方法,但这是不恰当的,因为Logistic模型存在未被观测到的异质性(残差变异)问题,所以模型间系数不能进行简单的直接比较。根据已有研究,本文总结了解决这一问题的五种策略,分别是"y*标准化"、KHB分解、异质选择模型、平均偏效应(APE)和线性概率模型(LPM),然后利用CGSS2006数据,以教育递进率模型为例,比较这些解决策略的异同,最后总结这些策略的特征及适用情况。
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关键词
LOGISTIC模型
系数比较
未观测到异质性
残差变异
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职称材料
森林生物量估算中模型不确定性分析
被引量:
23
3
作者
秦立厚
张茂震
+1 位作者
钟世红
于晓辉
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第23期7912-7919,共8页
单木生物量估算是区域森林生物量估算的基础。量化单木生物量模型中各种不确定性来源,分析各不确定性来源对森林生物量估算的影响,可为提高森林生物量估算精度提供理论依据。基于52株杉木地上部分生物量实测数据,建立杉木单木地上部分...
单木生物量估算是区域森林生物量估算的基础。量化单木生物量模型中各种不确定性来源,分析各不确定性来源对森林生物量估算的影响,可为提高森林生物量估算精度提供理论依据。基于52株杉木地上部分生物量实测数据,建立杉木单木地上部分生物量一元与二元模型。在两种模型形式下,根据临安市2009年森林资源连续清查数据中杉木实测数据,分析单木生物量模型中所包含的2种不确定性,即模型参数不确定性和模型残差变异引起的不确定性。最后利用误差传播定律计算单木生物量模型总不确定性。结果表明,基于一元生物量模型的临安市杉木生物量估计均值为6.94 Mg/hm^2,由一元模型残差变异引起的生物量不确定性约为11.1%,模型参数误差引起的生物量不确定性约为14.4%,一元生物量模型估算合成不确定性为18.18%。基于二元生物量模型的临安市杉木生物量估计均值为7.71 Mg/hm^2,模型残差变异引起的不确定性约为7.0%,模型参数误差引起的不确定性约为8.53%,二元生物量模型估算合成不确定性为11.03%。研究表明模型参数不确定性随建模样本的增加逐渐降低,当建模样本由30增加到40再增加到52时,一元生物量模型模型参数不确定性分别为20.26%、16.19%、14.4%,二元生物量模型分别为13.09%、9.4%、8.53%。此外,建模样本的增加对残差变异不确定性也有一定影响,当建模样本由30增加到42再增加到48时,一元模型残差变异不确定性分别为15.2%,12.3%和11.7%;二元模型残差变异不确定性分别为13.3%,9.4%和8.3%。在2种不确定性来源中模型参数不确定性对估计结果影响最大,其次为模型残差变异。由于模型残差变异、参数不确定性与建模样本有关,因此可以通过增加建模样本来减小模型参数不确定性。二元生物量模型总的不确定性要低于一元生物量模型。
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关键词
杉木
生物量
残差变异
参数不确定性
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职称材料
题名
单木生物量模型估计区域尺度生物量的不确定性
被引量:
13
1
作者
傅煜
雷渊才
曾伟生
机构
中国林业科学研究院资源信息研究所
国家林业局调查规划设计院
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第23期7738-7747,共10页
基金
国家863重点项目(2012AA12A306)
国家自然科学基金项目(31170588)
文摘
采用系统抽样体系江西省固定样地杉木连续观测数据和生物量数据,通过Monte Carlo法反复模拟由单木生物量模型推算区域尺度地上生物量的过程,估计了江西省杉木地上总生物量。基于不同水平建模样本量n及不同决定系数R^2的设计,分别研究了单木生物量模型参数变异性及模型残差变异性对区域尺度生物量估计不确定性的影响。研究结果表明:2009年江西省杉木地上生物量估计值为(19.84±1.27)t/hm^2,不确定性占生物量估计值约6.41%。生物量估计值和不确定性值达到平稳状态所需的运算时间随建模样本量及决定系数R^2的增大而减小;相对于模型参数变异性,残差变异性对不确定性的影响更小。
关键词
杉木生物量
MONTE
Carlo模拟法
模型不确定性度量
模型参数
变异
性
模型
残差变异
性
Keywords
above-ground biomass of C. lanceolata
Monte Carlo simulation
model uncertainty assessment
modelparameter variability
model residual variability
分类号
S758.1 [农业科学—森林经理学]
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职称材料
题名
Logistic模型的系数比较问题及解决策略:一个综述
被引量:
75
2
作者
洪岩璧
机构
东南大学人文学院社会学系
出处
《社会》
CSSCI
北大核心
2015年第4期220-241,共22页
基金
江苏省"公民道德与社会风尚‘2011’协同创新中心"
"道德国情调查研究基地"的研究成果之一
南大学"中央高校基本科研业务费专项资金"资助(2242014S30026)~~
文摘
本文介绍了Logistic模型中经常被忽视的系数比较问题,包括同一样本在不同模型间的系数比较和在不同样本或子群体间的模型系数比较。研究者往往会沿袭线性回归模型的系数比较方法,但这是不恰当的,因为Logistic模型存在未被观测到的异质性(残差变异)问题,所以模型间系数不能进行简单的直接比较。根据已有研究,本文总结了解决这一问题的五种策略,分别是"y*标准化"、KHB分解、异质选择模型、平均偏效应(APE)和线性概率模型(LPM),然后利用CGSS2006数据,以教育递进率模型为例,比较这些解决策略的异同,最后总结这些策略的特征及适用情况。
关键词
LOGISTIC模型
系数比较
未观测到异质性
残差变异
Keywords
Logistic models, coefficients comparison, unobserved heterogeneity,residual variation
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
森林生物量估算中模型不确定性分析
被引量:
23
3
作者
秦立厚
张茂震
钟世红
于晓辉
机构
浙江农林大学省部共建亚热带森林培育国家重点实验室
浙江农林大学浙江省森林生态系统碳循环与固碳减排重点实验室
浙江农林大学环境与资源学院
北京林业大学理学院
出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第23期7912-7919,共8页
基金
国家林业局林业公益性行业科研专项(20150430303)
国家自然科学基金项目(30972360
+2 种基金
41201563)
浙江省林业碳汇与计量创新团队项目(2012R10030-01)
浙江农林大学农林碳汇与生态环境修复研究中心预研基金
文摘
单木生物量估算是区域森林生物量估算的基础。量化单木生物量模型中各种不确定性来源,分析各不确定性来源对森林生物量估算的影响,可为提高森林生物量估算精度提供理论依据。基于52株杉木地上部分生物量实测数据,建立杉木单木地上部分生物量一元与二元模型。在两种模型形式下,根据临安市2009年森林资源连续清查数据中杉木实测数据,分析单木生物量模型中所包含的2种不确定性,即模型参数不确定性和模型残差变异引起的不确定性。最后利用误差传播定律计算单木生物量模型总不确定性。结果表明,基于一元生物量模型的临安市杉木生物量估计均值为6.94 Mg/hm^2,由一元模型残差变异引起的生物量不确定性约为11.1%,模型参数误差引起的生物量不确定性约为14.4%,一元生物量模型估算合成不确定性为18.18%。基于二元生物量模型的临安市杉木生物量估计均值为7.71 Mg/hm^2,模型残差变异引起的不确定性约为7.0%,模型参数误差引起的不确定性约为8.53%,二元生物量模型估算合成不确定性为11.03%。研究表明模型参数不确定性随建模样本的增加逐渐降低,当建模样本由30增加到40再增加到52时,一元生物量模型模型参数不确定性分别为20.26%、16.19%、14.4%,二元生物量模型分别为13.09%、9.4%、8.53%。此外,建模样本的增加对残差变异不确定性也有一定影响,当建模样本由30增加到42再增加到48时,一元模型残差变异不确定性分别为15.2%,12.3%和11.7%;二元模型残差变异不确定性分别为13.3%,9.4%和8.3%。在2种不确定性来源中模型参数不确定性对估计结果影响最大,其次为模型残差变异。由于模型残差变异、参数不确定性与建模样本有关,因此可以通过增加建模样本来减小模型参数不确定性。二元生物量模型总的不确定性要低于一元生物量模型。
关键词
杉木
生物量
残差变异
参数不确定性
Keywords
Cunninghamia laneeolata
biomass
residual variability
parameter uncertainty
分类号
S718.5 [农业科学—林学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
单木生物量模型估计区域尺度生物量的不确定性
傅煜
雷渊才
曾伟生
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
13
下载PDF
职称材料
2
Logistic模型的系数比较问题及解决策略:一个综述
洪岩璧
《社会》
CSSCI
北大核心
2015
75
下载PDF
职称材料
3
森林生物量估算中模型不确定性分析
秦立厚
张茂震
钟世红
于晓辉
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
23
下载PDF
职称材料
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