基于灰色两次拟合与残差修正的水稻需水量预测模型研究

文章结合气象观测和水稻全周期腾发量测定数据,对气温、空气饱和差、日照和风速等与水稻全周期腾发量进行灰色关联分析,在关联分析的基础上,建立二次拟合残差修正模型对水稻全周期需水进行分析。分析表明:气温和水稻腾发量关联系数最高,达到0.634,其次为日照时数,在全周期中6月份气象关联度最大。建立的二次拟合残差模型需水精度检验值高于0.6,相比于传统未考虑气象关联的单次拟合模型精度有明显改善。研究成果对于辽宁地区粮食安全需水评估具有重要参考价值。

提高GPS单历元定位精度的方法研究

为了将GPS单历元定位精度提高到mm级水平,在讨论卫星高度角定权、相位残差拟合法的基础上,提出了一种新方法:自适应选权拟合滤波法(基于残差常数项拟合修正后的滤波法)。选取一条受多路径误差影响较大的短基线作为实验数据,结果显示,相位残差拟合法能减小系统误差对定位精度的影响,而自适应选权滤波法能削弱粗差的影响,将高程方向的精度提高到mm级。