利用灰色残差法GM模型预测广东省细菌性痢疾发病趋势

目的探讨利用滑动平均法和灰色残差法GM模型建立预测预警模型,并预测广东省细菌性痢疾发病趋势,为今后防治提供科学的数据依据。方法对广东省2004—2011年细菌性痢疾的发病数据进行整理、分析,建立基于滑动平均法的灰色残差法GM模型(III型),并对传统灰色GM模型(Ⅰ型)、基于滑动平均法的灰色GM模型(Ⅱ型)分别以平均相对误差、后验差、小误差概率作为检验指标进行对比分析。结果采用模型(Ⅰ、Ⅱ、III型)进行实例预测分析,经过精度指标检验结果分别为:模型Ⅰ:C=0.39,P=1.00,模型精度为2级(良),平均相对误差ψ=8.86%;模型Ⅱ:C=0.34,P=1.00,模型精度为1级(优),平均相对误差ψ=7.53%;模型III:C=0.22,P=1.00,模型精度为1级(优),平均相对误差ψ=5.21%。由此得出,模型III较模型(Ⅰ、Ⅱ)在模型精度等级及平均相对误差相对比较小。运用模型Ⅲ对广东省2012、2013、2014年细菌性痢疾的发病率进行预测,结果为5.069 3/10万、4.514 0/10万、4.027 0/10万。结论经过3种模型的对比分析结果表明:基于滑动平均法的灰色残差法GM模型(III型)的拟合精度很高,最终验证了该模型应用于广东省在细菌性痢疾疫情预测方面的可行性及有效性,为预测细菌性痢疾发病趋势提供依据。

基于CQG2000的吉林省西部地区似大地水准面的建立

针对CQG2000精度无法满足实际工作的情况,提出一种新的重力似大地水准面与GPS水准的拟合方法——残差模型法,利用CQG2000、较密集的GPS水准点,采用残差模型法建立吉林省西部地区似大地水准面模型(Jilin west quasi-geoid,JLWQG)。论述建立JLWQG的三角剖分双线性内插算法及其适用性,检测结果表明,JLWQG精度达到了±0.05m,JLWQG在吉林省西部地区基础测绘更新工作中进行了大面积的应用,取得了满意的结果。