基于P波残差理论的微震信号传播波速标定试验研究

为了获取监测区域微震信号传播波速,基于P波残差理论,通过爆破试验标定波速的方法,研究了微震信号传播波速的标定原理及方法,并优化了监测区域P波波速,提高了震源定位精度。结果表明:该方法与传统的以实验室所测试样波速进行定位计算相比,能够较为真实地反映出监测区域的煤岩体波速。上述结果能很好地提高微震技术在煤岩体稳定性评估方面的监测效果。

基于无偏灰色残差理论的铁路客运量预测研究

铁路客运量作为铁路客运市场体系中的重要指标,反映铁路客运基本情况和发展水平,体现铁路在综合交通运输体系中的地位和作用。为了科学准确地预测"十三五"时期铁路客运量,在分析铁路客运量主要影响因素的基础上,构建基于无偏灰色残差理论的铁路客运量预测模型。以24年铁路客运量数据为例,通过对比支持向量机SVM预测与RBF神经网络预测的结果,验证基于无偏灰色残差理论的铁路客运量预测模型预测精度较高,进而运用此模型预测铁路客运量未来5年的数据,为铁路客运生产组织和发展规划提供理论依据。

单段函数残差辨识理论在建立药物体外溶出模型中的应用

单段函数残差辨识理论在建立药物体外溶出模型中的应用苏银法（温州市医药科学研究所温州３２５００３）药物体外溶出实验数据，大多采用威布尔分布函数拟合，近来也有人采用灰色模型进行拟合［１］，但这些模型的拟合值与实测值间均存在一定的残差，而残差辨识能充分利用...

基于灰色系统理论对城市年需水量预测的模型探究

应用灰色理论建立GM(1,1)模型,对研究区的城市需水量进行预测,运用残差理论对数据进行分析,平均相对误差为3. 16%,说明模型具有较高的准确性。模型的建立能够用于研究区的城市年需水量的预测,并为研究区后期的水资源合理利用及调配提供基础数据支撑。

基于ANN和残差修正的电力系统短期负荷预测

提出了一种人工神经网络与灰色理论模型相结合的综合预测方法。在神经网络结构设计中分别选取带有横向和纵向特征的负荷作为输入,并充分考虑气候敏感因素及特殊负荷日的影响。在分析预测差值的基础上,将灰色理论残差校正模型运用到预测结果的修正当中去。算例表明所提出的方法提高了预测精度。

基于闪电定位数据的地闪密度修订

利用湖北省闪电定位系统(Lightning Location System,LLS)资料,用网格地闪密度数据表征地闪的空间分布,测站距离因子表征探测站布局,对2015年地闪空间分布特征进行分析,结果表明,其密度与因子之间存在负相关,其中雷电流幅值5~30kA的密度分量与因子之间存在显著性相关,大于30kA的密度分量与因子相关不显著。同时发现探测站布局对地闪空间分布的疏密程度有一定的影响,因此有必要对密度进行修订,以消除测站布局的影响。运用线性回归方法及其残差理论,建立了网格地闪密度的修订模型和相对探测效率的统计模型。验证了密度分段修订和不分段修订结果的一致性。通过对理论探测效率和相对探测效率的对比分析,论证了地闪密度修订方法和相对探测效率统计方法的可行性。

平差因子在抗差估计中的应用

在经典的抗差估计中,一般都是给定不同的权函数从而产生了不同的估计方法,这些权函数基本上都是残差的函数,当遇到多于观测分量接近于0的时候,粗差就不能很好的在残差中反映,致使我们的抗差效果不是很好。本文在结合残差理论和这些经典方法上给出了两步法进而具有很好的抗差效果。