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采用核主元残差空间分析方法诊断传感器故障
1
作者
周卫庆
李辉
+3 位作者
周建新
乔宗良
司风琪
徐治皋
《热力发电》
CAS
北大核心
2012年第12期84-89,共6页
将核主元的高维特征空间分为主元空间和残差空间,提出了1种基于残差空间的故障分离算法,其约简了反映主元空间的分项,使计算量大幅降低。应用该方法诊断传感器故障具有不受残差污染,易于实现等优点。对某600MW机组回热系统测量数据进行...
将核主元的高维特征空间分为主元空间和残差空间,提出了1种基于残差空间的故障分离算法,其约简了反映主元空间的分项,使计算量大幅降低。应用该方法诊断传感器故障具有不受残差污染,易于实现等优点。对某600MW机组回热系统测量数据进行分析结果表明,基于核主元残差空间分析传感器的故障诊断方法能够及时诊断出不同类型传感器的故障,即使在多个传感器同时出现故障时,也能够准确诊断出故障,并能够及时地分离出故障传感器。
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关键词
发电机组
传感器
故障诊断
核主元
残差空间分析
故障分离
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职称材料
题名
采用核主元残差空间分析方法诊断传感器故障
1
作者
周卫庆
李辉
周建新
乔宗良
司风琪
徐治皋
机构
东南大学能源与环境学院
华能国际电力股份有限公司
出处
《热力发电》
CAS
北大核心
2012年第12期84-89,共6页
文摘
将核主元的高维特征空间分为主元空间和残差空间,提出了1种基于残差空间的故障分离算法,其约简了反映主元空间的分项,使计算量大幅降低。应用该方法诊断传感器故障具有不受残差污染,易于实现等优点。对某600MW机组回热系统测量数据进行分析结果表明,基于核主元残差空间分析传感器的故障诊断方法能够及时诊断出不同类型传感器的故障,即使在多个传感器同时出现故障时,也能够准确诊断出故障,并能够及时地分离出故障传感器。
关键词
发电机组
传感器
故障诊断
核主元
残差空间分析
故障分离
Keywords
power generating unit
sensor
fault diagnosis
kernel principal component
residual space
fault isolation
分类号
TM621 [电气工程—电力系统及自动化]
TK31 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
采用核主元残差空间分析方法诊断传感器故障
周卫庆
李辉
周建新
乔宗良
司风琪
徐治皋
《热力发电》
CAS
北大核心
2012
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