基于事件触发的Delta算子网络控制系统故障检测

针对网络控制系统在高速采样情况下,网络中由于通信网络带宽受限发生时延和丢包所引起的故障问题,文中采用了基于事件触发机制和Delta算子相结合的故障检测方法。在对故障检测滤波器和控制器进行协同设计的同时,在Delta算子滤波器模型中加入构造向量,避免了参数设计时双线性项的产生。构造δ域的Lyapunov-Krasovskii泛函,对残差系统的稳定性和H∞性能进行分析。数值仿真实例验证了文中所提事件触发机制的有效性,并通过残差评价函数证明了其对故障的灵敏度较高。

灰色系统残差GM(1,1)模型应用于前列腺癌流行趋势预测

根据武汉市城区居民 1990～ 1997年前列腺癌死亡资料建立灰色系统残差 GM(1,1)模型 ,预测 1998～ 2 0 0 0年该市居民前列腺癌流行趋势 ,旨在评价灰色系统残差 GM(1,1)的效果 ,并为前列腺癌的人群防治提供依据。拟和结果显示 ,模型的平均误差率为 6 .88% ,精度为优 (C=0 .32 ,P=1)。预测结果表明 ,武汉市城区居民 (男性 )此间前列腺癌死亡率呈缓慢增加趋势。

基于卫星测高的海域大地水准面

利用测高数据的一次差分计算海域垂线偏差 ,有效降低了动力海面地形和系统残差对垂线偏差的影响 ;然后根据扰动场元间的协方差函数是具有各态历经性的平稳随机函数这一特征 ,提出了利用垂线偏差精确逼近海域大地水准面的协方差函数 .而海域大地水准面的精确确定 ,为从测高数据中精确分离动力海面地形提供了条件 .本文还利用Topex Poseidon、ERS 1 2测高数据计算了全球海域大地水准面和动力海面地形 ,证明了本文所述方法是科学合理的 .

灰色系统残差与Verhulst模型预测恶性肿瘤死亡

目的研究恶性肿瘤的流行趋势及其预测,为恶性肿瘤的综合防治提供准确、可靠、科学的依据。方法 根据香港特别行政区居民2001-2009年恶性肿瘤死亡资料建立灰色系统残差GM(1,1)模型与Verhulst模型,预测2001-2009年该市居民恶性肿瘤流行趋势。结果恶性肿瘤病死率趋势残差GM(1,1)模型精度检验结果显示:C=0.29,P=1.00,平均相对误差为1.01%,模型判为优。应用残差GM(1,1)预测2010-2013年恶性肿瘤病死率分别为183.2/10万、184.6/10万、186.1/10万和187.6/10万;用相邻做差的方式建立2002-2009年每年新增病死人数序列,每年新增病死人数的灰色Verhulst模型精度检验结果显示:C=0.634 2,P=0.45,平均相对误差为67.88%,模型结果提示效果较差。结论 分析结果说明香港特别行政区居民恶性肿瘤死亡率呈持续增加趋势,同时Verhulst模型结果提示香港每年新增病死人数尚未达到饱和状态,即未来几年每年新增恶性肿瘤死亡人数可能会有较大增幅。