改进的单段函数残差辨识法在医院门诊工作量预测中的应用

采用灰色系统中的单段函数残差辨识法对时间序列X(t)作拟合或预测时,通常的计算方案所得出的X(t)的估计值X(t)和数列的首项无关,因此,已知的N个数据仅利用了N-1个,即设有充分利用原始数据所提供的信息,本文提出的改进方案克服了这一不足。最后,将此法应用于新桥医院门诊工作量的拟合及预测中。

残差辨识法在经济预测中的应用

本文详细介绍了残差辨识法的预测模型,利用实际资料讨论了残差辨识法的计算过程,并对预测结果的可靠性进行了检验。笔者认为残差辨识法在经济领域有一定的应用价值。

黄河包头段水质状况短期预测

包头市是中国重要的重工业基地,也是严重缺水城市,流经包头市南缘的黄河成为包头市可利用的重要地表水源,因此准确地预测黄河包头段地表水污染物浓度及其趋势变化具有重要的理论和现实意义。采用灰色残差辨识法对黄河包头段地表水体建立DO、TB、IMn和NH3-N四项污染指标的水质预测模型,预测结果表明,DO、TB和NH3-N三项污染指标预测结果与实测结果基本吻合,而IMn指标波动性较大,可能是由于不合理放牧及化肥过量使用导致实测值无规律变化造成的,但总的预测变化趋势符合实际情况。