AR(p)模型参数变点的残差CUSUM在线监测

针对AR(p)模型参数变点的在线监测问题,首先给出参数的最小二乘估计;其次构造参数变点的残差CUSUM监测统计量,并得到原假设和备择假设下监测统计量的极限性质;最后通过Monte Carlo方法给出监测统计量的经验水平和经验势,说明了该方法的有效性.

自回归模型参数变点的修正残差CUSUM监测

基于自回归模型参数变点的在线监测问题,为缩短监视变点的平均运行长度,引进窗宽参数调整监测起始时刻,提高检验势.用最小二乘法构造参数变点的残差累积和监测统计量,得出原假设和备择假设条件下监测统计量的极限性质.

VAV空气处理机组故障检测与诊断方法及应用

针对变风量空气处理机组故障,考虑到变风量空调系统的动态性,给出了一种变风量空气处理机组故障检测与诊断方法.残差累积和(cumlative sum,CUSUM)控制图被用于检测空气处理机组故障,残差CUSUM控制图不仅可很好地适应变风量空调系统的动态性,还可消除数据自相关性对控制图性能的不利影响,有助于提高故障检测的准确性.根据质量守恒、能量守恒和控制原理,设计了3个基于规则的故障分类器,可用于寻找故障源.该故障检测与诊断方法在实际建筑中进行了在线应用,利用多种变风量空气处理机组故障验证了故障诊断方法的有效性和可靠性.