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题名一种高超声速飞行器组合导航故障检测方法
被引量:2
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作者
李海林
张斌
吴德伟
卢虎
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机构
空军工程大学信息与导航学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第8期1809-1814,共6页
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基金
国家自然科学基金(61603412)
陕西省自然科学基础研究计划(2017JQ6027)
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文摘
飞行器高超声速飞行时,多普勒频移增大,GNSS捕获跟踪易丢失,CNS也会造成光线传播误差,使天体跟踪出现问题。提出了一种高超声速飞行器残差χ2-Fuzzy ARTMAP快速神经网络INS/GNSS/CNS组合导航故障检测方法,给出了高超声速飞行器INS/GNSS/CNS组合导航系统故障诊断原理,推导了残差χ2检验法的检测函数公式和Fuzzy ARTMAP快速神经网络原理算法,研究了残差χ2-Fuzzy ARTMAP快速神经网络组合导航故障检测实现方法。仿真结果表明该检测方法比传统残差χ2检验法更准确及时有效实现故障检测和隔离,并且得到的姿态、位置和速度信息精度更高,提高了临近空间高超声速飞行器INS/GNSS/CNS组合导航体系的精度和可靠性。
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关键词
临近空间高超声速飞行器
组合导航
故障检测
残差x2检验法
FuzzyARTMAP神经网络
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Keywords
near space hypersonic cruising aircraft
integrated navigation
fault detection
residualchi-square test
fuzzy ARTMAP neural networks
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分类号
V448
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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