电起爆网络中盲炮及残炮爆炸事故的事故树法分析

在综合分析电起爆网络中盲炮及残炮爆炸事故因素的基础上,采用事故树分析法得到了盲炮及残炮爆炸事故树的最小割集,依据事故树的最小割集求出了各基本事件的结构重要度,据此得出人的因素是引发盲炮及残炮爆炸事故的最主要因素;其次为爆破作业前对作业环境的了解、不安全因素的辨识及其正确处理,再者是爆破作业中物的不安全因素和环境不安全因素的耦合;并从人、物、环境和管理4个方面提出了预防盲炮及残炮爆炸事故的合理措施.

井巷掘进中盲残炮、残孔的挤死现象

阐述了平巷掘进爆破工程中，偶然遇到的盲炮、残孔等未抛出的爆碴，被后爆孔的膨胀挤死，后炮孔内药卷被前相邻爆孔的膨胀、压实等现象，分析了产生以上现象的原因及预防措施。

浅谈煤矿炮掘作业中残炮的发生原因及预防

煤矿炮掘作业中，由于种种原因，通电放炮后会造成雷管和炸药都不爆炸或雷管爆炸而炸药不爆炸的残炮，不但降低了爆破效率，增加了爆破器材的消耗，更主要是威胁作业人员的安全。因此，分析产生残炮的原因，提出预防措施是很有必要的。

煤矿炮掘作业中残炮的发生原因及预防

煤矿炮掘作业中,由于种种原因,通电放炮后会造成雷管和炸药都不爆炸或雷管爆炸而炸药不爆炸的残炮,不但降低了爆破效率,增加了爆破器材的消耗,更主要是威胁作业人员的安全。因此,分析产生残炮的原因,提出预防措施是很有必要的。

井巷掘进爆破工程中盲残炮的处理及预防

分析了井下平巷、采准巷掘进爆破工程中，常遇到的盲炮、残炮、残空孔、前爆孔破碎石碴被相邻后继爆孔气体膨胀功剂压成“再生岩”，或前爆孔将相邻炮孔的炸药卷挤压成〖“硬块”等的产生原因、处理方法及预防措施。

甲午战争残炮身世辨疑

中国甲午战争博物院收藏的一门甲午战争残缺大炮、以及两副地阱炮炮架,究竟属于哪种类型的大炮,来自于哪座炮台,历来众说纷纭,没有定论。笔者通过对大炮构造特征的考证,并与清末威海卫各海防炮台备炮类型进行比对排除,最终确证该残炮属于日岛炮台配备的20厘米口径地阱炮,为中国江南制造总局仿制的英式阿姆斯特朗炮;同时确认,两副炮架恰是日岛炮台地阱炮的炮架。

基于Cascade Mask Region-Convolutional Neural Network-ResNeSt的隧道光面爆破炮孔残痕智能识别方法

为解决现有隧道炮孔残痕识别方法中存在的识别精度不足、鲁棒性较低以及检测速度较慢等问题,提出一种名为Cascade Mask Region-Convolutional Neural Network(Cascade Mask R-CNN)的隧道炮孔残痕识别算法。该算法以Cascade Mask R-CNN实例分割算法为基础,采用先进的Res Ne St网络作为主干网络(Cascade MaskR-CNN-S),增强Cascade Mask R-CNN算法获取特征信息的能力,提升识别的精度;接着采用多尺度训练方式与学习率调整策略对网络进行训练得到智能识别模型,提升识别算法的鲁棒性;最后以平均精度值m AP为测试指标与传统的Cascade Mask R-CNN、Mask R-CNN等算法进行对比试验。研究表明:改进算法的预测框(IoU阈值为0.5)平均精度值(b_m AP(50))与分割(IoU阈值为0.5)平均精度值(s_m AP(50))分别高达0.415、0.350;相较于传统的实例分割算法,改进的算法在隧道炮孔残痕识别精度上有显著提升,隧道爆破残痕长度识别误差仅为8.3%,针对隧道复杂的作业环境具有更好的鲁棒性,抗干扰能力更强。