残留频偏条件下码辅助的迭代载波同步算法

LDPC编码系统,接收端在译码前需要对频偏和相差进行估计,使残留频偏和相差在译码器收敛的允许范围之内,但在低信噪比条件下,即使在收敛范围内,较大的残留频偏和相差也会对LDPC编码系统性能有明显的恶化,所以必须结合迭代译码系统,对信号的残留频偏和相差进行进一步的估计。基于EM算法推导了频偏联合相差的迭代估计算法,给出了一种简单有效的残留频偏估计方法,并以此为基础,结合LDPC迭代译码输出软信息的统计特性,提出了一种码辅助的迭代载波同步算法,仿真结果表明,只要残留频偏和相差在迭代估计器收敛范围内,提出的算法可以使LDPC编码系统的误比特率接近理想同步条件下的译码性能。

残留频偏下LDPC-MSK系统码辅助载波同步算法

针对低信噪比条件下低密度奇偶校验码-最小频移键控系统载波同步实现困难的问题,提出了一种新的码辅助载波同步算法。该算法将译码软信息分别运用到基于代价函数的载波粗同步和基于最大似然迭代的载波细同步之中,将同步器、解调器与译码器联合迭代,从而实现较理想的载波同步。理论研究和仿真结果表明,在低信噪比条件下,该算法能够在大频偏、大相偏范围内实现有效的载波同步,并以较低系统复杂度的代价,获得近似理想的系统性能。

基于星座点特征的OFDM残留频偏跟踪算法

残留频偏会导致星座点发生旋转,而且这种旋转与时间有关,时间越长,旋转越大。若残留频偏长时间得不到校正,将会使星座点旋转到其他象限从而出现判决错误,使系统的性能急剧恶化。针对这个问题,提出了一种基于星座点特征的残留频偏跟踪算法。该算法要求在信道估计之后完成,并假定一个OFDM帧内的信道频率响应保持不变。该算法包括三个步骤,首先将每个OFDM符号的星座点划分为四个子集,然后对每个子集的均值求相位角获得相位误差,最后经环路滤波器输出一个校正量补偿时域频偏。由于残留频偏估计值的提取充分利用了所有数据子载波信息,并对每个子集进行了求均值处理,所以有效的改善了环路的输入信噪比。它适用于子载波为QPSK或QAM调制的OFDM系统,不同的子载波调制方式跟踪范围不同,最大跟踪范围为±0.05个子载波间隔。仿真表明:新算法性能要优于基于循环前缀的算法,与基于导频的跟踪算法性能相当。

OFDM系统中离散导频的采样钟和残留频偏联合估计算法

利用最大似然估计理论推导出了基于离散导频的近似最优及次优估计算法,分析了估计算法的性能,并在此基础上提出了离散导频的设计方法.同时给出了一种快速精确的采样钟跟踪方案.仿真表明,提出的算法具有很好的估计性能.

一种有效的LTE下行残留频偏估计方法

针对LTE系统对载波频偏敏感的问题,提出了一种适用于LTE下行的残留频偏估计方法。该方法利用时域相邻的主同步信道(P-SCH)和辅同步信道(S-SCH)的频域信道估计值的共轭相关运算来估计载波频率的残留偏差。理论分析表明,该算法估计范围小,但估计精度高,且运算量少,实现复杂度低。同时仿真验证了该算法在高斯加性信道(AWGN)和多径衰落信道下均有良好的性能。

π/4-QPSK基带差分解调的频偏补偿方案

π/4-QPSK差分解调方式在快衰落瑞利移动信道下,具有较相干检测更优的性能,且解调速度快,但是却存在残留频偏,降低了系统性能。提出一种频偏补偿方案,对差分解调后的残留频偏进行估计补偿,并通过该捕获到的相位偏移值大小进行联合判决。该方案资源占用少,实现方法简单,计算机仿真表明其能补偿10%以内的频率偏移,大大扩展了解调的频率偏移适用范围,达到了很好的性能。

大频偏条件下一种新的调制识别方法

针对存在较大残留频偏的MPSK和MQAM信号,提出了一种基于概率分布匹配的调制识别新方法。该方法先利用幅度方差区分MPSK和MQAM信号。对于MPSK信号,利用瞬时相位的差分运算降低残留频偏的影响,再统计表示相邻符号间相位状态相同的比例的特征量,分级匹配实现阶数识别;对于MQAM信号,则统计与残留频偏无关的幅度聚类分布,然后匹配识别其调制阶数。仿真实验结果表明,该方法在较大的残留频偏范围内具有优良的识别性能。