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基于FastICA的P300电位快速提取方法 被引量:5
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作者 张宇 张建华 +1 位作者 王行愚 金晶 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期750-755,共6页
从两个方面研究了快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)方法在诱发脑电P300少次提取中的应用,并给出了针对健康和残疾被试的实验结果。首先,利用FastICA对观测信号进行去噪,然后对去噪后的P300分量进行较少... 从两个方面研究了快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)方法在诱发脑电P300少次提取中的应用,并给出了针对健康和残疾被试的实验结果。首先,利用FastICA对观测信号进行去噪,然后对去噪后的P300分量进行较少次叠加平均,并对提取出的健康和残疾被试的P300特征进行了详细的比较分析;然后,从模式识别的角度出发,逐渐减少叠加次数,分别考察了根据提取出的P300特征进行靶刺激和非靶刺激识别的难易程度。实验结果表明了FastICA方法用于P300较少次提取的有效性。 展开更多
关键词 快速独立分量分析 脑电信号EEG 靶刺激 残疾被试
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