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基于FastICA的P300电位快速提取方法
被引量:
5
1
作者
张宇
张建华
+1 位作者
王行愚
金晶
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期750-755,共6页
从两个方面研究了快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)方法在诱发脑电P300少次提取中的应用,并给出了针对健康和残疾被试的实验结果。首先,利用FastICA对观测信号进行去噪,然后对去噪后的P300分量进行较少...
从两个方面研究了快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)方法在诱发脑电P300少次提取中的应用,并给出了针对健康和残疾被试的实验结果。首先,利用FastICA对观测信号进行去噪,然后对去噪后的P300分量进行较少次叠加平均,并对提取出的健康和残疾被试的P300特征进行了详细的比较分析;然后,从模式识别的角度出发,逐渐减少叠加次数,分别考察了根据提取出的P300特征进行靶刺激和非靶刺激识别的难易程度。实验结果表明了FastICA方法用于P300较少次提取的有效性。
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关键词
快速独立分量分析
脑电信号EEG
靶刺激
残疾被试
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职称材料
题名
基于FastICA的P300电位快速提取方法
被引量:
5
1
作者
张宇
张建华
王行愚
金晶
机构
华东理工大学信息科学与工程学院
出处
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第5期750-755,共6页
基金
国家自然科学基金项目(60775033
60674089)
+1 种基金
上海市浦江人才计划项目(07PJ14031)
上海市重点学科项目(B504)
文摘
从两个方面研究了快速独立分量分析(Fast Independent Component Analysis,FastICA)方法在诱发脑电P300少次提取中的应用,并给出了针对健康和残疾被试的实验结果。首先,利用FastICA对观测信号进行去噪,然后对去噪后的P300分量进行较少次叠加平均,并对提取出的健康和残疾被试的P300特征进行了详细的比较分析;然后,从模式识别的角度出发,逐渐减少叠加次数,分别考察了根据提取出的P300特征进行靶刺激和非靶刺激识别的难易程度。实验结果表明了FastICA方法用于P300较少次提取的有效性。
关键词
快速独立分量分析
脑电信号EEG
靶刺激
残疾被试
Keywords
FastICA
electroencephalogram (EEG)
target stimuli
disabled subjects
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
R318.04 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于FastICA的P300电位快速提取方法
张宇
张建华
王行愚
金晶
《华东理工大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009
5
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职称材料
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参考文献
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