基于残缺值的模糊偏好关系多属性大群体决策方法

在多属性大群体决策环境下,针对决策者给出关于决策方案两两比较且可能包含残缺值的模糊偏好关系的决策问题,提出了一种基于相似度聚类的残缺值模糊偏好关系大群体决策方法。此方法首先通过标准化残缺值矩阵,然后定义判断矩阵之间的相似度对大群体进行聚类,再对各个属性下的群体偏好进行集结,通过偏差熵模型确定各个决策属性的权重,集结所有决策属性下的群体偏好,最后得到决策方案的排序结果。文章最后给出了一个算例分析以验证此方法的有效性。

残缺语言判断矩阵的可能值推断及决策方法

研究了残缺语言判断矩阵的残缺元素取值范围推断方法及基于残缺语言判断矩阵的决策方法。将残缺语言判断矩阵转化为数值判断矩阵,给出矩阵的满意一致性定义;若矩阵不符合满意一致性,则对矩阵中的已知元素做出适当的修正使其符合一致性要求;同时在允许的偏差范围内求解各方案的权重,并利用可能度方法得到最后的方案排序。

一种面向属性残缺偏好效用矩阵的大群体决策方法

决策成员评价部分决策方案的大群体决策问题可视为属性残缺效用值矩阵下的大群决策问题。文章将残缺效用值转化为区间数形式的效用值,形成了大群体关于全部决策方案的区间数效用值矩阵;对大群体成员进行聚类,根据聚类结果确定成员权重,将该权重和区间数效用值矩阵合成获得了决策方案的排序向量;提出了群体意见反映度指标度量群决策结果反映群体意见的程度,对群决策结果进行评价;提出了成员意见差异度指标修改相应成员的效用值向量。

基于决策者信任水平和组合赋权的不完全偏好复杂大群体应急决策方法

针对属性权重完全未知且专家偏好出现残缺值的复杂大群体应急决策问题,提出了一种新的决策方法。首先,设计了一套基于决策者信任水平的残缺值填充机制,对缺失的偏好信息进行补充。然后,将各方案的大群体偏好信息进行聚类,基于方案信息熵和群体偏好冲突水平构建组合赋权方法,对属性权重进行测算,进而得到各个方案的综合评价值。最后对该方法进行了实例验证,验证结果表明本文提出的方法具有良好的可行性和有效性。

不完全信息的火力打击效能直觉模糊评估

针对陆军合成部队火力打击效能评估中属性值信息存在一定缺失的问题,提出利用直觉模糊相似度函数方法对残缺属性值信息进行补充。建立火力打击行动效能评估指标,给出群决策模型及其方法步骤,并以实例对模型进行求解。结果表明:该方法模型简捷方便,能广泛适用于属性值信息残缺的群决策,较好地处理信息化条件下存在一定信息残缺的作战能力评估问题。