基于残缺特征关联的三维人体跟踪算法研究

针对传统的人体跟踪算法中,过于依靠三维信息的连续性,很难依靠少量残缺特征完成运动跟踪的情况,提出一种加入了关联分析的基于残缺特征关联的三维跟踪算法研究。该算法提高在传统的三维特征点匹配后,加入关联量的计算,计算前后运动的深度信息之间的关联程度,完成在特征残缺、丢失等情况下的运动跟踪过程。实验结果表明,该算法能够对人体三维运动进行比较准确的三维运动跟踪,取得了较为理想的效果。