一种基于残缺语言判断矩阵的群决策方法

本文针对具有残缺语言判断矩阵形式方案偏好信息的群决策问题,提出了一种决策分析方法。首先,阐述了二元语义的概念,并提出了一种扩展的二元语义有序加权平均(ETOWA)算子;然后,采用ETOWA算子集结具有残缺语言判断矩阵形式的方案偏好信息,可计算出每个方案优于其他方案的总体偏好程度,进而可得到所有方案的排序结果.最后,通过给出一个算例说明了本文提出方法的可行性和实用性。

一种基于残缺语言判断矩阵的群决策模型

研究了偏好信息为残缺语言判断矩阵的群决策问题。通过创建一个转换公式,将加性语言判断矩阵转化为互补判断矩阵,探讨了判断矩阵转换的一致性;应用转换公式将专家个体的加性残缺语言判断矩阵转化为残缺互补判断矩阵,并利用残缺互补判断矩阵排序向量的和行归一法,求出专家个体的排序向量;根据专家个体的排序向量,通过建立并求解一个非线性规划模型,得到专家群组的排序向量,从而实现备选方案的排序和择优。通过算例说明了方法的可行性与有效性.

残缺语言判断矩阵次序一致性及可能值的推断

文章研究了残缺语言判断矩阵的次序一致性及缺失元素偏好值的估算方法。给出了残缺语言判断矩阵的次序一致性定义,若判断矩阵不符合次序一致性,则对其中的已知元素进行修正调整;并在满足次序一致性的要求后,提出了一种改进的基于二元语义加型一致性性质的缺失元素的估算算法,该算法能够快速有效地估算出缺失元素的偏好值。

基于相对熵的残缺语言判断矩阵群排序方法

针对残缺语言判断矩阵的群决策问题,提出一种基于相对熵的群排序方法.首先,定义一种用于识别残缺语言判断矩阵可接受的残缺度指标;其次,将残缺语言型偏好转化成残缺数值型偏好,根据相对熵与加性一致性算法,构建决策者对方案排序向量的最优模型;再次,通过构建接近度熵权与相似度熵权指标,对决策者权重进行动态调整,得到稳定的决策者权重,进而得出群体排序向量;最后,通过应用算例进行验证,以表明所提出的方法是可行的.