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一种优化的AP-CAPSA中文文本结构分析算法
1
作者
刘亚亮
卢选民
+1 位作者
冯莎
王兴亮
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第1期137-139,共3页
从段落向量空间模型、特征词权重等多个侧面分析比较了已有的文本结构分析算法,提出了优化的AP-CAPSA算法;给出了算法性能的评价准则,并在不同的语料集合上进行了测试。实验表明该方法能够更有效地反映文本的结构,为中文自动摘要系统奠...
从段落向量空间模型、特征词权重等多个侧面分析比较了已有的文本结构分析算法,提出了优化的AP-CAPSA算法;给出了算法性能的评价准则,并在不同的语料集合上进行了测试。实验表明该方法能够更有效地反映文本的结构,为中文自动摘要系统奠定了重要的理论基础。
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关键词
文本结构
中文自动摘要
段落向量空间模型
特征词权重
评价准则
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职称材料
题名
一种优化的AP-CAPSA中文文本结构分析算法
1
作者
刘亚亮
卢选民
冯莎
王兴亮
机构
西北工业大学电子信息学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012年第1期137-139,共3页
基金
2011年西北工业大学研究生创新性实验项目
文摘
从段落向量空间模型、特征词权重等多个侧面分析比较了已有的文本结构分析算法,提出了优化的AP-CAPSA算法;给出了算法性能的评价准则,并在不同的语料集合上进行了测试。实验表明该方法能够更有效地反映文本的结构,为中文自动摘要系统奠定了重要的理论基础。
关键词
文本结构
中文自动摘要
段落向量空间模型
特征词权重
评价准则
Keywords
text structure
Chinese automatic summarization
paragraphic vector space model
term weighing
evaluation criteria
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种优化的AP-CAPSA中文文本结构分析算法
刘亚亮
卢选民
冯莎
王兴亮
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2012
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