联合火力打击智能优化系统设计与实现

从联合火力打击智能优化系统的系统架构分析出发,详细阐述了涉及联合火力打击智能优化的关键技术:战法策略转译算法、对抗推演算法、体系价值评估算法和多智能体协同进化算法,并重点介绍了协同进化算法的设计原理、“协同+竞争”机制构成、智能体内部构造以及变异和优胜劣汰方法,通过系统设计实验内容,分别检验了冗余项、备选任务规划项、歼灭阈值和内外网调节参数等系统内部参数的优化情况,分析了协同进化算法作为智能算法的优势,最后,通过对比算法的结果,证明本系统的有效性和应用性。

联合火力打击中的复合打击策略优化分析

论文围绕联合火力打击中的复合打击策略进行分析梳理,引入了多个毁伤拟合函数模拟火力打击能力及对目标的毁伤能力,通过有限输入修正函数曲线的毁伤比例,对比分析并找到最适合复合打击分析的毁伤拟合函数;通过对不同的复合毁伤能力计算算法的比较分析,建立最适合的复合打击毁伤效能计算模型;引入遗传算法优化复合打击任务规划的选取过程,能在有限时间内找到最优化的任务规划结果,并对比了复合打击任务规划与初始的联合火力打击任务规划的各方面性能,验证了复合打击策略优化任务规划的合理性和战法优势,最后通过仿真实验梳理汇总了复合打击策略应遵循的基本原则。