基于BP神经网络的动能杆毁伤指标预测模型

动能杆侵彻靶板的毁伤效果评估是一个复杂的问题。由于动能杆的数量多,侵彻碰撞情况多达上千种,计算费力又耗时。针对这些问题,提出了一种评价毁伤效果的数学模型,建立了基于反向传播(back propagation,BP)神经网络的预测模型,给出了隐含层节点数的计算方法,并在网络节点作用函数和随误差的变化动态更改参数方面对BP神经网络进行了改进。最后对仿真结果进行了分析,结果表明,75%的神经网络预测值分布在±10%误差范围之内,86%的神经网络预测值分布在±20%误差范围之内,验证了预测模型的可靠性和有效性。

基于体目标功能毁伤的瞄准点选取方法

针对瞄准点选取这一导弹火力运用的核心理论问题,研究并建立了常规导弹武器打击体目标时的瞄准点选择方法。在综合考虑命中概率和引信作用误差的基础上,确定体目标各作用单元的打击概率,根据各功能区功能毁伤程度和功能重要性系数,计算目标整体功能的毁伤,建立基于体目标功能毁伤的瞄准点选取方法,并给出了应用该方法的具体步骤。该方法易于编程实现,是导弹武器系统火力运用的一种有效方法。

防潜作战中潜艇对水面舰艇编队威胁评估研究

防潜作战研究中,潜艇对水面舰艇的威胁程度是重要的研究内容,基于水面舰艇受潜艇威胁的主要特点,引入潜艇隐蔽指数、火力毁伤指数和攻击意图指数3个因素为基本指标,构建潜艇队水面舰艇编队威胁指数指标体系;该模型综合考虑潜艇的攻击样式和特点,为水面舰艇编队防潜作战队形配置和直升机搜索策略提供计策依据;最后给出了计算实例,证明模型的有效性、实用性。

单炮射击效率评定的像素表示法

本文提出了评定单炮射击效率的像素表示法,论述了该方法的原理.以射击理论为基础,使用该方法仿真诸元误差和散布误差的随机分布,并对这两个二维正态分布的仿真结果进行了合成,直观地表现了诸元误差、散布中心、毁伤幅员、炸点之间的位置关系,根据仿真结果进行了射击效率评定,实现了评定原理的可视化.结合一个算例将使用该方法得到的模拟结果与理论计算结果进行了比较分析,证明该方法正确可靠,形象直观,符合统计规律.

动能杆侵彻目标靶毁伤效果研究

针对动能杆侵彻目标靶的毁伤评估问题,从有限元角度出发,在数值模拟的基础上,提出了单根动能杆的毁伤指数计算模型;以不同杆体角(从-60°到90°以30°递增)和速度角(从0°到75°以15°递增)对靶板进行侵彻仿真,得到了多种情况下动能杆的毁伤指数和分布规律。一般情况下,毁伤指数随速度角的增加而增大,但当速度角为30°或60°时,速度角和杆体角一致时毁伤指数最大,并针对此种情况进行了分析。将动能杆垂直侵彻靶板的仿真结果与经验公式的计算结果进行了对比,二者相差4.06%,证实该仿真方法是可行的。