一种新的胎心率信号压缩方法——卷积编解码网络

为减少物联网系统中数据传输和存储的能量损失,提高胎心率数据的传输效率,实现胎儿的实时监控,本文使用卷积编解码器网络(CC-Net)压缩数据。网络有两个模块:编码和解码,在编码模块中,原始数据被压缩;在解码模块中,压缩数据被重建。然后,通过使用原始信号和重建信号的均方误差来连续更新内部参数,以使误差最小。最后,在编码模块中获得有效的压缩数据。在本研究中,该方法对胎儿心率信号的压缩率达到了12.07%,重构信号与原始信号之间的误差为0.03。本研究提出的卷积编解码器网络(CC-Net)可以实现非常低的胎儿心率压缩率,并且可以确保重建的信号与原始信号非常相似,表明压缩方法是有效的,并且保留了胎儿心率信号的重要信息。