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引入母子公司关联因素的城际客运出行分布预测模型
被引量:
4
1
作者
陶思然
叶霞飞
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1319-1327,共9页
从城际客运出行目的出发,分析了影响城际客运出行分布的关联性因素,探讨了各企业总部与分支机构之间的关联性对城际客运出行所带来的影响,并提出了母子公司关联系数的概念及量化方法。利用母子公司关联系数构建了城际客运出行分布预测模...
从城际客运出行目的出发,分析了影响城际客运出行分布的关联性因素,探讨了各企业总部与分支机构之间的关联性对城际客运出行所带来的影响,并提出了母子公司关联系数的概念及量化方法。利用母子公司关联系数构建了城际客运出行分布预测模型,然后采用日本干线旅客流动调查起点‒终点(OD)对数据和经济普查数据对模型进行标定。最后,给出了母子公司关联系数随时间变化的规律。结果表明:引入母子公司关联系数后,模型预测能力有所提高。
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关键词
交通规划
城际客运出行分布
母子公司关联因素
重力模型
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题名
引入母子公司关联因素的城际客运出行分布预测模型
被引量:
4
1
作者
陶思然
叶霞飞
机构
同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
出处
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1319-1327,共9页
基金
国家科技支撑计划(2013BAG19B00)。
文摘
从城际客运出行目的出发,分析了影响城际客运出行分布的关联性因素,探讨了各企业总部与分支机构之间的关联性对城际客运出行所带来的影响,并提出了母子公司关联系数的概念及量化方法。利用母子公司关联系数构建了城际客运出行分布预测模型,然后采用日本干线旅客流动调查起点‒终点(OD)对数据和经济普查数据对模型进行标定。最后,给出了母子公司关联系数随时间变化的规律。结果表明:引入母子公司关联系数后,模型预测能力有所提高。
关键词
交通规划
城际客运出行分布
母子公司关联因素
重力模型
Keywords
transportation planning
intercity trip distribution
headquarters-subsidiaries links
gravity model
分类号
U125 [交通运输工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
引入母子公司关联因素的城际客运出行分布预测模型
陶思然
叶霞飞
《同济大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
4
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