基于惩罚函数的母子空间不同分辨率遗传算法研究

提出一种基于惩罚函数的母子空间不同分辨率搜索的遗传算法:在母空间中,该算法采用粗分辨率搜索,待搜索速度变慢后,用特征空间识别法优化各聚类中心,并在各聚类中心点创建子空间;在子空间中,因引入惩罚函数,较好处理了子空间边界的归一化问题,并采用细分辨率搜索,以精确获得该子空间中的最优解,从而解决了传统遗传算法搜索效率和寻找全局最优解之间的矛盾。最后,通过实例验证上述算法的可行性及有效性。

母子公司距离、实际活动盈余管理与公司价值

母子公司在地理空间和制度环境上的距离将影响契约摩擦和沟通摩擦,滋生实际活动盈余管理行为。选取1998-2013年我国A股证券市场的非金融类上市公司为研究样本,采用多元回归分析、调节效应和中介效应分析方法,检验母子公司距离、实际活动盈余管理和公司价值的关系。研究结果表明,母子公司地理空间距离和制度环境距离均与实际活动盈余管理程度呈现显著的正向关系,良好的公司治理能够负向调节母子公司距离与实际活动盈余管理的关系;另外,母子公司距离负向影响公司价值,实际活动盈余管理在母子公司距离与公司价值的关系中具有显著的中介效应。研究结论为实际活动盈余管理研究向母子公司个体层面拓展,为上市公司多元化和实际活动盈余管理经济后果的揭示提供了经验证据。

母子公司距离、公司治理与投资行为

本文旨在剖析母子公司在地理空间和制度环境上的异质性对公司治理和投资行为的影响。以母子公司地理空间距离和制度环境距离刻画母子公司在地理空间和制度环境方面的差异,研究发现,随着母子公司地理空间距离和制度环境距离的扩大,公司治理水平逐渐下降,过度投资行为更为严重。在母子公司距离与投资行为的正向关系中,公司治理具有显著的中介效应。进一步的研究发现,母子公司距离对公司价值具有显著的负向影响。本研究不仅拓展了公司治理和投资行为的研究视角和维度,而且为上市公司理性审视和实施多元化战略提供了重要参考和启示。