规模化英系后备母猪健康管理

英系种猪具有饲料报酬高,生长速度快,产仔数量多的特性。英系规模化猪场想要取得良好的效益,需要注重后备母猪健康管理,笔者从后备母猪选育、饲料营养水平、疾病管理三个方面进行综述,以期为英系种猪养殖提供生产管理的依据。

适度场户如何提高母猪生产效益

当前生猪市场价格低迷,在农村自繁自养饲养好能繁母猪,可减少外来疫病风险,一头身体健壮的能繁母猪每年可生产仔猪30多头或更多些,合理调控种公猪和能繁母猪结构,提高能繁母猪生产效力,有规律地淘汰先天性发育迟缓、繁殖机能障碍、不发情或隐性发情的后备母猪,泌乳力差、应激反应强烈、保姆性差、早产或延迟产仔的能繁母猪,增加适度场户生猪生产经济效益。

基于机器学习方法的母猪高低产分类模型研究

为帮助猪场管理者更好地对母猪进行繁殖管理、预测母猪的高低产、及时淘汰低产母猪,收集和整理包含出生场地、分娩栏位、品种和不同胎次、初生窝重信息的3个母猪群体的生产数据集,制定母猪高低产的分类标准,使用R软件中的Boruta包筛选出影响母猪高低产的重要特征,使用4种不同的机器学习方法——逻辑回归(logistic regression,LOG)、决策树(decision tree,DT)、随机森林(random forest,RF)和支持向量机(support vector machine,SVM)构建母猪高低产的分类模型,并进行决策树视图分析探究影响母猪最高产的相关因素。结果显示:4种机器学习方法构建母猪高产分类模型的分类准确率均在71%左右,最高可达84%,并且发现SVM作为最佳建模方法在所有数据集和不同分类标准下出现的频率最高,其次是LOG和DT。决策树视图显示出生场地、品种和初生窝重是划分最高产母猪的重要叶节点,利用这些特征预测最高产母猪准确率可达73%~82%。以上结果表明在未来的养猪生产中,利用机器学习方法实现母猪高低产的早期预测将会是一个不错的选择。