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计及复杂气象影响的含光伏电源的母线峰值负荷预测
被引量:
4
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作者
朱赫炎
于长永
+5 位作者
贺庆奎
宋坤
刘靖波
许言路
卢天琪
黄南天
《可再生能源》
CAS
北大核心
2020年第6期804-810,共7页
光伏电源并网后,配电网母线负荷波动会更复杂,峰值负荷预测更加困难。为提高母线峰值负荷预测精度,文章提出了计及复杂气象影响的母线峰值负荷预测方法。首先,根据不同气象日下累积的历史数据,通过条件互信息分析母线峰荷数据与高维气...
光伏电源并网后,配电网母线负荷波动会更复杂,峰值负荷预测更加困难。为提高母线峰值负荷预测精度,文章提出了计及复杂气象影响的母线峰值负荷预测方法。首先,根据不同气象日下累积的历史数据,通过条件互信息分析母线峰荷数据与高维气象、社会等特征间相关性,获得特征重要度排序;其次,在条件互信息降低潜在特征集合特征间冗余性基础上,针对不同气象日,以改进粒子群优化极限学习机预测精度为决策变量,开展针对性前向特征选择,确定不同最优特征子集;最后,根据最优特征子集,针对性建立不同气象日下母线峰值负荷最优预测模型。以某地区实际含高渗透率光伏电源母线负荷开展实验,证明所提方法可有效提高母线峰荷预测精度。
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关键词
母线峰值负荷预测
特征选择
条件互信息
极限学习机
改进粒子群
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职称材料
题名
计及复杂气象影响的含光伏电源的母线峰值负荷预测
被引量:
4
1
作者
朱赫炎
于长永
贺庆奎
宋坤
刘靖波
许言路
卢天琪
黄南天
机构
国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院
东北电力大学电气工程学院
出处
《可再生能源》
CAS
北大核心
2020年第6期804-810,共7页
基金
辽宁省电网公司科学技术项目(LNDL2019-02PT-GC)
国家自然科学基金(51307020)。
文摘
光伏电源并网后,配电网母线负荷波动会更复杂,峰值负荷预测更加困难。为提高母线峰值负荷预测精度,文章提出了计及复杂气象影响的母线峰值负荷预测方法。首先,根据不同气象日下累积的历史数据,通过条件互信息分析母线峰荷数据与高维气象、社会等特征间相关性,获得特征重要度排序;其次,在条件互信息降低潜在特征集合特征间冗余性基础上,针对不同气象日,以改进粒子群优化极限学习机预测精度为决策变量,开展针对性前向特征选择,确定不同最优特征子集;最后,根据最优特征子集,针对性建立不同气象日下母线峰值负荷最优预测模型。以某地区实际含高渗透率光伏电源母线负荷开展实验,证明所提方法可有效提高母线峰荷预测精度。
关键词
母线峰值负荷预测
特征选择
条件互信息
极限学习机
改进粒子群
Keywords
peak bus load forecasting
feature selection
CMI
ELM
improved particle swarm optimization
分类号
TK51 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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职称材料
题名
作者
出处
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被引量
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1
计及复杂气象影响的含光伏电源的母线峰值负荷预测
朱赫炎
于长永
贺庆奎
宋坤
刘靖波
许言路
卢天琪
黄南天
《可再生能源》
CAS
北大核心
2020
4
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职称材料
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