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基于PSO-LIBSVM的广域后备保护新算法
被引量:
8
1
作者
吴浩
李群湛
刘炜
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2013年第15期49-58,共10页
广域后备保护利用电网线路IED和母线IED采集各元件相关信息,构造基于PSO-LIBSVM的线路和母线故障识别网络。以IED采集的信息作为输入向量,建立故障识别网络的训练样本矩阵;PSO算法寻找最优LIBSVM运行参数并训练故障识别网络,利用随机故...
广域后备保护利用电网线路IED和母线IED采集各元件相关信息,构造基于PSO-LIBSVM的线路和母线故障识别网络。以IED采集的信息作为输入向量,建立故障识别网络的训练样本矩阵;PSO算法寻找最优LIBSVM运行参数并训练故障识别网络,利用随机故障下的测试样本矩阵对线路和母线识别网络进行测试,以识别电网故障元件IED,进而确定故障元件。通过大量实验仿真了多种信息不准确情况下的故障识别,实验证明基于PSO-LIBSVM的广域后备保护新算法,识别准确率高,具有很好的容错性。
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关键词
广域后备保护
线路
ied
母线ied
PSO—LIBSVM
故障识别
容错性
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题名
基于PSO-LIBSVM的广域后备保护新算法
被引量:
8
1
作者
吴浩
李群湛
刘炜
机构
西南交通大学电气工程学院
四川理工学院自动化与电子信息学院
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2013年第15期49-58,共10页
基金
人工智能四川省重点实验室项目(2010RY0052011RZY02
2011RYY08)
四川省教育厅项目(11ZB100)四川理工学院培育项目(2012PY18)资助
文摘
广域后备保护利用电网线路IED和母线IED采集各元件相关信息,构造基于PSO-LIBSVM的线路和母线故障识别网络。以IED采集的信息作为输入向量,建立故障识别网络的训练样本矩阵;PSO算法寻找最优LIBSVM运行参数并训练故障识别网络,利用随机故障下的测试样本矩阵对线路和母线识别网络进行测试,以识别电网故障元件IED,进而确定故障元件。通过大量实验仿真了多种信息不准确情况下的故障识别,实验证明基于PSO-LIBSVM的广域后备保护新算法,识别准确率高,具有很好的容错性。
关键词
广域后备保护
线路
ied
母线ied
PSO—LIBSVM
故障识别
容错性
Keywords
wide area backup protection
line
ied
bus
ied
PSO-LIBSVM
fault identification
fault tolerance performance
分类号
TM773 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于PSO-LIBSVM的广域后备保护新算法
吴浩
李群湛
刘炜
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2013
8
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