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互联网金融收益率的统计预测研究——以余额宝为例
被引量:
1
1
作者
王明哲
《数学的实践与认识》
北大核心
2019年第12期322-328,共7页
以余额宝每万份收益数据为研究样本,构建ARIMA模型进行研究,判断模型的拟合效果,对余额宝每万份收益的发展趋势进行预测.研究结果表明,余额宝每万份收益具有一阶单整的性质,当期余额宝每万份收益的变化受到上一期余额宝每万份收益的影响...
以余额宝每万份收益数据为研究样本,构建ARIMA模型进行研究,判断模型的拟合效果,对余额宝每万份收益的发展趋势进行预测.研究结果表明,余额宝每万份收益具有一阶单整的性质,当期余额宝每万份收益的变化受到上一期余额宝每万份收益的影响.此外,模型预测的准确度受到国家政策、市场利率、规则调整等不确定因素影响.可以根据ARIMA模型的预测大致判断出余额宝每万份收益的未来走势,为互联网金融市场众多参与方提供决策参考.
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关键词
互联网金融
余额宝
时间序列分析
每万份收益预测
ARIMA
原文传递
题名
互联网金融收益率的统计预测研究——以余额宝为例
被引量:
1
1
作者
王明哲
机构
中国劳动关系学院经济管理系
出处
《数学的实践与认识》
北大核心
2019年第12期322-328,共7页
基金
北京社科基金项目“京津冀普惠金融协同发展降低财富逆转移的路径分析及规模测度(18YJC029)”
北京社科基金项目“基于大数据技术提升首都物流服务品质的策略研究(18GLA009)”
文摘
以余额宝每万份收益数据为研究样本,构建ARIMA模型进行研究,判断模型的拟合效果,对余额宝每万份收益的发展趋势进行预测.研究结果表明,余额宝每万份收益具有一阶单整的性质,当期余额宝每万份收益的变化受到上一期余额宝每万份收益的影响.此外,模型预测的准确度受到国家政策、市场利率、规则调整等不确定因素影响.可以根据ARIMA模型的预测大致判断出余额宝每万份收益的未来走势,为互联网金融市场众多参与方提供决策参考.
关键词
互联网金融
余额宝
时间序列分析
每万份收益预测
ARIMA
Keywords
finance
Yu' EBao
Time series analysis
Per ten thousand copies of return forecast
ARIMA
分类号
F724.6 [经济管理—产业经济]
F832.2 [经济管理—金融学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
互联网金融收益率的统计预测研究——以余额宝为例
王明哲
《数学的实践与认识》
北大核心
2019
1
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参考文献
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