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改进的软件自动测试投资回报分析
被引量:
1
1
作者
阚红星
胡继礼
+1 位作者
杨艳
王丹
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第34期67-69,94,共4页
盲目进行自动化测试将可能得不偿失。增强投资回报(SROI)模型虽然估算出了自动测试风险发生的阈值,但没能给出与之相比较的每次维护风险因子的计算方法。在分析各种不确定风险因素基础上,提出一种软件自动测试投资风险分析方法。该方法...
盲目进行自动化测试将可能得不偿失。增强投资回报(SROI)模型虽然估算出了自动测试风险发生的阈值,但没能给出与之相比较的每次维护风险因子的计算方法。在分析各种不确定风险因素基础上,提出一种软件自动测试投资风险分析方法。该方法利用决策树研究每次维护风险因子的分布情况,估算出每次维护风险因子的值,通过该值与其阈值比较,得到自动测试风险发生的概率。最后通过实例说明该方法的有效性。
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关键词
自动测试
每次维护风险因子
决策树
风险
性
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职称材料
题名
改进的软件自动测试投资回报分析
被引量:
1
1
作者
阚红星
胡继礼
杨艳
王丹
机构
安徽中医学院医药信息工程学院
合肥工业大学计算机网络系统研究所
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第34期67-69,94,共4页
基金
国家自然科学基金(No.90718037)
安徽人才开发基金(No.2009z046)
安徽教育厅重点基金(No.KJ2010A346)~~
文摘
盲目进行自动化测试将可能得不偿失。增强投资回报(SROI)模型虽然估算出了自动测试风险发生的阈值,但没能给出与之相比较的每次维护风险因子的计算方法。在分析各种不确定风险因素基础上,提出一种软件自动测试投资风险分析方法。该方法利用决策树研究每次维护风险因子的分布情况,估算出每次维护风险因子的值,通过该值与其阈值比较,得到自动测试风险发生的概率。最后通过实例说明该方法的有效性。
关键词
自动测试
每次维护风险因子
决策树
风险
性
Keywords
test automation
each time maintenance risk factor
decision tree
risk
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进的软件自动测试投资回报分析
阚红星
胡继礼
杨艳
王丹
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010
1
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