改进的基于QoS的有限反馈多用户调度算法

在有限反馈多入多出系统中,传统的多用户调度算法考虑了系统的和速率,但忽视了各用户的服务质量需求,尤其是速率下限需求。该文提出了一种改进算法,综合考虑系统的和速率与各用户的速率下限需求,不满足速率下限需求的用户暂不进行通信。仿真结果表明,改进算法的系统和速率会有所降低,但在信噪比较低时与传统算法的和速率差距很小,而随着信噪比增加和速率差距趋于稳定;同时,由于系统不再受到不满足速率下限需求用户的干扰,其误码性能会有较大提高。因此,该算法实现了系统和速率与通信用户性能的较好折衷。

改进PU^2RC的下行MU-MIMO自适应发送方案

针对多用户多输入多输出(Multi-user multiple-input multiple-output,MU-MIMO)系统中,每用户酉速率控制(Per-user unitary and rate control,PU^2RC)算法在低用户数及高信噪比情况下性能不够理想的问题,提出一种基站端精确重构信道信息并选取服务用户集的下行自适应发送方案。基站端先利用用户反馈的信道矢量范数及信道方向信息(Channel direction information,CDI)重构下行信道矢量,再采取相似码本矢量共享用户的方法扩大各码本矩阵的关联用户集合,最后以和速率最大为目标选择最优的服务用户集。该方案提高了低用户数情况下出现多用户模式的概率,在用户间干扰与服务用户数之间实现了折衷,相较于PU^2RC和已有的改进PU^2RC方案,获得了更优的和速率性能。