每秒查询率管理在ICU心电监护警报中的应用

目的:探讨每秒查询率(QPS)管理在ICU心电监护警报中的应用效果。方法:研究对象为医院2017年6月~2018年6月期间收治的168例ICU患者,通过电脑进行随机分组,各84例,对照组使用常规ICU心电监护护理,观察组在对照组基础上使用QPS管理,比较两组的误报警发生率、护理满意度。结果:观察组的误报警发生率明显低于对照组,护理满意度满意度明显高于对照(P<0.05)。结论:QPS管理在ICU心电监护警报中有良好的应用效果,能大大减少误报警发生率,提高护理满意度。

QPS联合SOP管理用于神经外科术后心电监护患者的价值

目的:探究每秒查询率(QPS)管理联合标准作业程序(SOP)管理应用于神经外科术后需心电监护患者护理效果。方法:选取我院2020年2月—2022年7月收治的神经外科术后需心电监护患者80例作为观察对象,采用单双号法将其随机分为QPS管理组和SOP管理组,每组40例。对SOP管理组患者单纯应用SOP管理,对QPS管理组在SOP管理组护理基础上联合QPS管理。比较两组护理过程中误报警发生率;处理警报不及时等护理缺陷发生率;颅内出血、术后感染等并发症发生率;出院前1d患者护理满意率。结果:出院前1d,QPS管理组误报警发生率、护理缺陷发生率明显低于SOP管理组(P<0.05),而护理满意率明显高于SOP管理组(P<0.05),两组术后并发症发生率比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:QPS管理联合SOP管理可有效避免误报警、护理缺陷发生风险,并改善患者护理体验,建议临床推广使用。

一种高效的Redis Cluster的分布式缓存系统

为了满足大型互联网应用对高并发访问、快速响应、动态扩展、易维护性等需求,本文基于Redis 4.0设计并实现了一种Redis Cluster分布式缓存系统,集成了可视化开源工具CacheCloud对该系统进行实时监控和高效管理,基于官方Redis-Bechmark进行了QPS性能测试,并与Codis分布式缓存系统进行了对比.实验结果表明Redis Cluster各功能高效运作,性能优越,在并发访问数10 000以上时响应时间明显优于Codis.