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含缺失数据Eichhorn模型中的比估计插补
1
作者
李珊珊
斯琴
《聊城大学学报(自然科学版)》
2015年第2期24-28,33,共6页
利用随机化技术进行敏感问题抽样调查中常会出现缺失数据,借鉴Srivastava SK[Calc Stat Assoc Bull 16(1967)]在直接调查中利用辅助变量的构造估计量的思想,建立了具有数量特征的随机化Eichhorn模型中缺失数据的比插补方法.通过理论比...
利用随机化技术进行敏感问题抽样调查中常会出现缺失数据,借鉴Srivastava SK[Calc Stat Assoc Bull 16(1967)]在直接调查中利用辅助变量的构造估计量的思想,建立了具有数量特征的随机化Eichhorn模型中缺失数据的比插补方法.通过理论比较和数值模拟得出的结果表明提出的插补方法比传统的方法效率更高.
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关键词
项目无回答
比估计插补
随机化回答
辅助变量
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职称材料
题名
含缺失数据Eichhorn模型中的比估计插补
1
作者
李珊珊
斯琴
机构
河套学院理学系
出处
《聊城大学学报(自然科学版)》
2015年第2期24-28,33,共6页
基金
内蒙古自治区高等学校科学研究项目(NJZY14335)
文摘
利用随机化技术进行敏感问题抽样调查中常会出现缺失数据,借鉴Srivastava SK[Calc Stat Assoc Bull 16(1967)]在直接调查中利用辅助变量的构造估计量的思想,建立了具有数量特征的随机化Eichhorn模型中缺失数据的比插补方法.通过理论比较和数值模拟得出的结果表明提出的插补方法比传统的方法效率更高.
关键词
项目无回答
比估计插补
随机化回答
辅助变量
Keywords
item-nonresponse
ratio imputation
randomized response
auxiliary variable
分类号
O212.4 [理学—概率论与数理统计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
含缺失数据Eichhorn模型中的比估计插补
李珊珊
斯琴
《聊城大学学报(自然科学版)》
2015
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