应用累积比数logit模型和偏比例优势模型分析肺癌手术患者住院费用影响因素

目的阐明累积比数logit模型和偏比例优势模型在有序分类资料中的应用。方法以肺癌手术住院费用的相关因素分析为例,采用累积比数logit模型和偏比例优势模型对肺癌手术住院费用与各相关因素关系进行拟合,通过模型的对数似然值(-2ln L)判断2种模型拟合的优度。结果在自变量不全满足比例优势假定条件时(性别χ^(2)=15.888,P<0.001;手术术式χ^(2)=35.874,P<0.001),2种分析方法拟合结果不同。在不同分割点,住院费用与手术术式关系的差别较大。偏比例优势模型(-2ln L=5797.112)优于累积比数logit模型(-2ln L=5852.420),差异具有统计学意义(P<0.05)。结论有序分类资料的分析,首先应进行比例优势假定条件验证,如果自变量均满足该条件,选择累积比数logit模型,否则采用偏比例优势模型拟合。

区间删失数据下Weibull 比例优势模型的参数估计

基于区间删失数据建模是当前复杂数据分析的热点之一。本研究在两类区间删失数据下建立Weibull比例优势模型,基于极大似然估计给出了模型参数,进一步讨论了估计量的渐近性质。数值模拟验证了模型参数的估计效果,并将提出的模型及方法应用到艾滋病临床试验数据和肺肿瘤试验数据中,给出了感兴趣事件的生存函数曲线,通过与生存函数的非参数极大似然估计比较,表明所提方法具有较好的拟合效果。

基于比例优势模型的贝叶斯判别分析方法

提出一种基于比例优势模型的贝叶斯判别分析方法,结合比例优势模型和贝叶斯统计的优点,可用于有序多分类问题的建模和预测,该方法具有很强的实用性.统计模拟表明,改进后的判别方法与传统判别方法在总体数据符合正态分布时二者判别能力相当,否则提出的新方法能够更好地判别不同的数据特征.同时运用新方法分析真实的数据集,证明该方法在分类预测中的有效性和优越性.

偏比例优势模型在有序分类资料中的应用

目的探讨偏比例优势模型在有序分类资料中的应用。方法利用在陕西某地开展的一项前瞻性研究数据,分别采用比例优势模型和偏比例优势模型进行分析,对二者的结果进行比较。结果当资料不符合比例优势假定时,偏比例优势模型分析结果的标准误低于比例优势模型。结论当有自变量不符合比例优势假定条件时,偏比例优势模型是更为合理的选择。

比例优势模型实现ROC分析的方法及其应用前景分析

目的探讨比例优势模型在ROC分析中的应用前景。方法比较比例优势模型与双正态模型等经典方法所计算的ROC曲线下面积及其标准误;采用灵敏度残差平方和与决定系数两个指标评价参数模型的拟合优度。结果在一般情况下,由比例优势模型所得到的ROC曲线指标结果与经典方法很接近;对于有序分类资料和连续型资料,该模型的拟合效果均较好;但由于该模型获得的ROC曲线形状单一,有些情况下该模型的拟合不理想。结论与经典的方法相比,比例优势模型有其自身的特点,实际应用时应慎重做出选择。

基于比例危险-比例优势模型的加速寿命试验设计

将基于信息的优化方法引入基于非参数模型的加速寿命试验优化设计中,针对恒定应力和步进应力两种应力加载方式,分别给出了基于比例危险-比例优势模型的试验优化设计方法.通过对数似然函数建立Fisher信息矩阵和方差-协方差矩阵,并采用基于信息的优化方法建立最优化问题.这种试验优化设计方法可以有效地提高模型参数评估精度,并且避免了传统的优化方法(即将一个与可靠性相关的函数的渐进方差在一个给定区间内的积分值作为优化目标)当目标函数中给定的积分区间变化时将得到不同优化结果的局限.最后给出了应用该方法进行加速寿命试验优化设计的仿真实例.

比例优势模型在多结局区间截断数据上的应用(英文)

探索比例优势模型在临床医学中常见的多结局区间截断数据中的应用.用条件的逻辑回归方法避免讨厌参数的估计,用牛顿-拉普森算法估计回归系数,用"夹心方差"估计量作为参数方差的估计.通过随机模型检验模型应用的有效性.

基于比例优势模型和优化试验设计的计算机临床仿真

基于比例优势模型的临床试验仿真,给出优化试验设计方法,以抗偏头痛新药那拉曲坦(naratriptan)为例,仿真药物临床试验结果。采用比例优势模型,分析不同给药时间、剂量对疼痛减轻(painrelief,PR)的影响。然后,采用优化实验设计最大化FIM行列式,比较临床试验仿真的设计结果,得出较合理的给药剂量和时间的设计方案。通过曲线图直观地表示出PR概率的变化趋势,反映了给药时间和给药剂量对PR产生的影响。从仿真结果得出,药物效应的变化滞后于血药浓度的变化,疼痛减轻概率和给药剂量、采样时间、模型参数等因素有关。临床实验仿真对于新药的研发是一种有效的工具,它可以定量估计可控因素对治疗效果的影响。

基于偏比例优势模型的农路评价影响因素分析——以河南省为例

针对农村公路发展评价中主观评价方法会导致评价差异性大,而单纯的客观评价方法易受限于数据本身的问题,从运输效率、资源利用、环境保护、交通安全4个方面,选取15个农村公路发展评价影响因素,采用有序logit模型、广义有序logit模型、偏比例优势模型进行拟合效果对比分析.并利用最优模型(偏比例优势模型),对河南省各县的农村公路评价影响因素展开分析,得到影响其评价多种因素的影响程度大小.据此为不同发展水平区域的农路未来发展方向提出一些建议,助力推动我国农村公路"建管养运"全周期可持续发展.

基于比例优势模型的上市公司财务困境预测研究

在激烈的市场竞争中,现代企业非常关注风险管理,注重防范与控制风险,而风险管理的关键是预测与控制财务风险。生存分析模型能动态地预测风险事件发生的概率,本文精比例优势模型应用干我国上市公司财务困境预测,根据边际似然与ALASSO变量选择程序,确定了影响财务风险的主要因素,获得模型参数估计,考察了比例优势模型财务困境预测判断能力,比较了Cox模型和比例优势模型这两种生存模型的财务风险预测效果。结果表明,比例优势模型能展现企业财务困境的发展过程,具有较好的财务困境预测能力。

基于比例优势模型的有序数据分类

在机器学习的分类任务中,根据类别之间是否有序,可以把分类任务分为无序数据分类和有序数据分类.比例优势模型是处理有序数据分类的一个常用的模型.但是传统的比例优势模型假设不同类别系数变量是相同的,而在实际情况中并非总是如此.文章对比例优势模型进行改进,不要求不同类别的系数变量完全相同,并且引入fused-LASSO和fused-MCP正则化惩罚.利用MM算法求解模型,并通过最小化BIC准则对正则化参数进行选择.模拟数据研究和真实数据分析都说明改进后的模型比传统的比例优势模型在处理有序多分类任务时有更好的效果.

基于自然驾驶数据的高速公路出口区换道风险模型

依托上海自然驾驶实验数据,提取高速公路出口区的交通流特性数据和驾驶行为样本.以单向四车道高速公路出口为例,考虑不同道路交通环境和出匝换道路径因素,基于比例优势模型构建高速公路出口区换道风险模型.在该模型基础上生成换道风险图谱,解析高速公路出口区换道风险分布特征,为车流控制管理提供理论决策支持.

累积比数logit模型在有序资料中的正确应用

目的探讨累积比数logit模型在有序分类资料中的正确应用。方法利用在陕西某地开展的一项队列研究数据,分别采用累积比数logit模型和偏比例优势模型进行分析,对二者的结果进行比较。结果在资料不符合比例优势假定的情况下,直接采用累积比数logit模型不一定合适。结论累积比数logit模型的应用有一定的条件限制,当不符合其应用条件时,最好采用其他相应方法。

半参数顺序变量回归模型

在比例优势模型基础上对顺序变量回归模型作更一般的推广,建立了半参数顺序变量回归模型,构造了模型中的线性和非线性部分的估计量,并证明了该估计量的弱相合性.通过数值模拟,考察了不同样本容量下半参数顺序变量回归的判断正确率和回归函数的均方误差.实验结果表明:半参数顺序回归模型在小样本情况下仍具有较高精度,并且在实验点处的重复次数相对于观察点个数对精度影响更大.通过对粮食预警实例的计算表明,半参数顺序回归模型较比例优势线性模型具有更好的外推效果.

城轨交路票价合理性影响因素异质性分析

票价的合理性极大地影响着乘客对城市轨道交通的满意度,而交路可缓解城市轨道线网中客流时空分布不均衡问题。因此,针对城轨交路票价制定合理性的影响因素进行异质性分析非常必要。从乘客属性、出行特征、交路体验、社会属性4个方面,选取22个潜在影响因素;采用线上线下相结合的方式获取453份有效问卷数据,利用潜类别聚类(LCC)方法进行聚类分析,基于AIC准则与熵值法得出最合理的聚类数为3;围绕完整数据集与子数据集分别构建偏比例优势(PPO)模型。结果表明,其中20个因素具有显著性影响,部分因素在总模型中不具有显著影响,但在个别子模型中却具有显著性,表明LCC-PPO联合模型在探索异质性影响方面具有明显的优越性。由3个子PPO模型的边际效应分析可知,影响最大的前6个因素为月收入、私家车保有量、出行距离、到站用时、大交路发车间隔与小交路补贴,其边际效应绝对值的最大值均超过32%。此外,不同类别间与各因素内的子变量对城轨交路票价制定合理性的评价存在着显著的异质性影响。

河南省农村公路交通经济效益影响因素分析

为有效提升农村公路的交通经济效益,量化其潜在影响因素的差异性影响至关重要。以2016—2020年河南省1791个乡镇的农村公路为例,从基础经济、交通建设、运输能力与安全环保4个维度选取27个影响农村公路交通经济效益的因素;采用偏比例优势模型,得到22个显著因素,其中11个因素违背平行线假设;利用其边际效应,进一步量化分析显著因素对农村公路交通经济效益的影响。其中影响最大的前6个因素为日平均出行强度、路网密度、户均机动车拥有量、人口密度、日平均出行距离、人均消费支出,其边际效应的最大值均超过13%,表明出行需求、建设规模、经济水平对该交通经济效益的影响最明显;其余农路运营服务性与安全环保性因素的影响较小(边际效应均小于11%)。据此差异性影响提出一些相应的发展对策,以推动农村公路的交通经济又好又快地发展。

双截断随机变量的Cox-Czanner散度

Cox和Czanner (2016)提出了生存散度的概念并研究了一些分布的生存散度。作为KL散度的推广,生存散度在统计学、生态学等领域获得了广泛应用。本文提出了Cox-Czanner散度在双截断随机变量下的分布差异,通过广义失效率的方法研究了双截断随机变量生存散度的有界性和单调性,并讨论了单调变换对生存散度的影响,最后通过分布的变换将双截断随机变量的生存散度应用到比例优势模型进行实例检验。

行人与大型机动车事故严重程度影响因素分析

行人是最易受伤的交通参与者,而大型机动车是应急灵活性差、碰撞事故冲击能量大的交通工具,因此剖析潜在因素对行人与大型机动车事故严重程度的影响非常重要。基于深圳市2015—2016年2 890条行人与大型机动车事故数据,分析其事故严重程度与时空分布特性。从人、车、路、环境、时间、空间、行为7个方面,选取22个潜在影响因素,建立偏比例优势模型得到19个显著因素,结合其边际效应量化分析各因素对该类事故严重程度的差异性影响。结果表明,8个因素不遵守平行线假设,影响最大的前5个因素为驾驶人驾龄、驾驶人年龄、违法行为、碰撞车速、天气状况,其边际效应绝对值的最大值超过14.5%,表明人、车、环境、行为等动态因素对事故的影响更明显;行人年龄、事故时间、驾驶人性别、道路类型、慢性干扰度、光线亮度的影响次之(<13%)。据此差异性影响提出一些改善建议以提升道路交通安全水平。

基于CBM策略的航空发动机在翼寿命预测研究

为了给航空公司制定航空发动机拆换计划提供科学合理的依据,基于视情维修方式,对航空发动机的在翼寿命进行了研究。首先,根据发动机历史拆换记录,基于比例危险-比例优势模型建立了发动机维修决策控制限的数学模型。然后,利用基于最小二乘支持向量机的时间序列预测方法对发动机状态参数进行了趋势预测,进而结合维修决策控制限模型便可得到发动机在翼寿命的预测结果。最后通过实例验证了该方法的有效性和实用价值。

驾驶人对可变信息标志关注度影响因素分析

为了提高西安市城市道路驾驶人对可变信息标志(Variable Message Signs,VMS)的使用率,采用行为偏好(Revealed Preference,RP)调查方法,对私家车和出租车驾驶人进行问卷调查,获得驾驶人的个人属性、出行特征、VMS发布形式和VMS发布内容与驾驶人对VMS信息关注程度之间的关系,分别采用有序Logit模型和部分比例优势模型构建驾驶人对VMS信息的关注度模型,采用拟合优度检验对比两个模型的优劣。结果表明,在有序Logit模型和部分比例优势模型中,驾龄(6年及以上)、职业(个体经营者)、出行目的(休闲娱乐和其他)、VMS发布形式(图文混合)和VMS发布内容(拥堵原因)5个自变量显著影响驾驶人对VMS信息的关注程度;在部分比例优势模型中,职业(个体经营者)、出行目的(其他)2个变量违反了平行假设;6年及以上驾龄、职业为个体经营者和图文混合信息3个变量有助于增加驾驶人对VMS信息偶尔关注和比较关注的可能性,出行目的(休闲娱乐和其他)、拥堵原因信息2个变量有助于减少驾驶人对VMS信息比较关注的可能性。