基于改进ANFIS算法的故障分类

高压输电线路是电网的骨架,发生故障如不能及时排除会造成很大的影响,因此在故障定位之前首先要确定故障类型。利用比例共轭梯度法(Scaled Conjugated Gradient,SCG)对ANFIS(自适应神经模糊推理系统)算法进行改进,对线路发生的故障类型进行分类。利用MATLAB软件对改进ANFIS算法与标准ANFIS算法进行对比分析,得出改进ANFIS算法收敛速度更快,所需的训练时间和训练步数也更少,并且其故障分类结果也更加准确。