基于按需比例分配机制的风光火氢多时间尺度协同规划

随着高比例新能源新型电力系统的灵活性需求增加,制定灵活性资源市场运营机制实时平衡大规模新能源出力波动性和不确定性十分重要。为此,文中提出一种基于按需比例分配机制的风光火氢协同规划方法。首先,制定风/光场站和氢储能系统的三阶段协调运行策略,根据按需比例分配机制进行风/光场站间功率交易,协调风电场和光伏电站的收益和支出,由火电和氢储能系统提供运行灵活性,采用固定利润比例模型保证氢储能系统的收益稳定性;然后,综合考虑投资决策和运行模拟,将功率交易成本和灵活性资源调节成本纳入优化目标,建立以风光为主体电源,以火电和氢储能为辅助电源的多时间尺度协调规划模型;最后,以中国东北某省级电网为算例进行分析。结果表明,采用文中所提方法进行电源规划可以兼顾经济性和环保性,降低灵活性资源需求和投资成本,提高风/光场站的功率利用率。

基于P-V下垂系数修正的并联逆变器输出功率成比例分配实现

为了确保并联逆变器在连接线路阻抗存在明显差异的情况下,仍然能按其额定输出容量成比例地输出功率,详细分析了功率分配不成比例的根本原因,给出逆变器输出阻抗和线路参数间的关系,进而提出主动注入功率差额实现功率比例分配的解决方法,给出易于工程实现的P-V下垂系数基准校正曲线。提出的方法可以根据实测的线路参数,也可仅在并联系统调试或运行过程中进行一次P-V下垂系数的修正实现功率的比例分配。多工况的仿真和实验结果验证了提出方法的有效性。

电力市场中按比例分配原则的证明及其推广

利用网络理论 ,对按比例分配原则作出了理论证明并将其推广 ,从而按用户实际使用线路的情况公平合理地收取费用和快速准确地确定各发电机与负荷对输电线路的实际使用程度有了理论依据 。

基于加和比例分配算法的中长期电量预测改进方法

针对中长期电量预测工作中,年度、季度、月度预测结果不统一,以及1、2月供电量因受春节影响而导致预测误差较大的问题,提出了基于加和比例分配算法的电量预测改进方法。加和比例分配算法包括季度加和算法和比例分配算法2部分。首先利用组合预测算法对季度电量数据序列进行预测;然后利用季度加和算法对季度预测值进行加和得到年度预测值;接着利用比例分配算法对季度预测值进行分解,得到月度预测值,从而得到年度、季度、月度的统一预测结果。最后利用某供电局的实际供电量数据对该方法进行校验,结果证明该方法不仅能够得到统一的预测结果,且其预测精度较普通方法更高。

基于比例分配的WSN信息流调度模型

传感器网络负荷的不断增加导致网络性能大幅下降,针对该问题,文章提出基于比例分配的无线传感器网络信息流调度模型,通过采用对拥塞节点的若干个前一跳节点按比例获取信息流代价,以调整流入拥塞节点信息流的方法,来防止网络发生拥塞。结果表明,该方法控制流入拥塞节点的信息流的大小,可避免因控制流入拥塞节点的信息流而导致的若干个前一跳节点发生严重拥塞。

生态设计的植物群落空间比例分配研究

研究合理的植物群落空间比例分配,不仅可为绿量计算提供科学合理的依据,而且还能为绿地系统规划设计提供参考。介绍植物群落生态设计中的关键性问题,包括群落生态关系设计、植物序列选择、垂直结构设计、栖息地设计与保护和生态功能设计。在此基础上,指出合适的空间比例分配主要由当地的气候条件及植物群落的功能来确定,但植物群落空间比例分配还随树种的生态习性、季相和平面结构等的变化而变化。最后,从当地的气候条件及植物群落的功能出发对相关研究成果进行综述,总结出景观群落适宜的乔木、灌木、地被(草坪)、绿地的比例应该在1∶2～6∶20～25∶25～35,而功能群落可依据实际需求在此基础上调整某一层的比例。

体育院校表演专业学生能力培养比例分配现状初探

运用文献法、专家访谈法、逻辑分析法等研究方法,选取体育院校表演专业的学生为研究对象,对其能力培养比例分配的现状进行研究。研究表明:体育院校表演专业学生能力培养比例分配上存在重专业训练,轻理论学习;重专业培养,轻文化学习;重理论学习,轻实践能力培养;重知识学习,轻素质能力培养的问题,应均衡分配,才能培养出社会需要的实用型人才。

与业绩挂钩的比例分配机制对供应链的影响

为了探讨根据零售商的历史业绩分配产品的机制能否提升供应链的整体绩效,运用博弈论,建立了1个供应商向n个零售商供货的两阶段模型,分析了与零售商历史业绩挂钩的比例分配机制对供应链绩效的影响,并与固定机制进行了对比研究.结果表明,与历史业绩挂钩的比例分配机制是一种激励零售商扩大实际需求下订单的机制,这一机制使供应商获益而零售商利益受损,因此,该机制只在某些情况下可以改善供应链绩效.

发出存货成本的简便计量——销售数量比例分配法

本文拟介绍一种以存货的销售数量比例来分配发出存货和结存存货成本的方法,即销售数量比例分配法。这种方法不仅计算简单,而且由于以数量进行分配,使存货成本避免受到物价变动的影响。

马克思社会劳动按比例分配理论的现实价值

马克思社会劳动按比例分配理论是马克思政治经济学的重要组成部分。然而,这一理论从上世纪90年代始,由于种种原因,研究基本停滞。在新形势下,重新认识、运用马克思政治经济学中社会劳动按比例分配的理论,对于正确处理政府与市场的关系,指导当前经济新常态下供给侧结构有了新的意义。

试用题组教学——按比例分配应用题

由于两个数之比可以写成分数的形式,所以学生在解答按比例分配应用题时,往往把写成分数形式的比当作分数来计算,或把按比例分配的应用题当作分数乘法应用题来解.学生对如何变通解答“分数”与“比”的应用题感到困难.为解决学生在解题思路上存在的问题,可把按比例分配应用题试用题组形式设计练习题进行教学.现举例如下.

巧解按比例分配题

解答按比例分配的实际问题，关键要找到分配总量和相对应的分配比。但是，在一些较复杂的按比例分配的问题中，分配总量或分配比不直接给出，这就需要你在解题时，先通过转化和计算找出隐蔽的分配总量变分配比。

由按比例分配问题方法的争论引发的思考

“比的实际应用——按比例分配的简单实际问题”中有一道例题：给30个方格分别涂上红色和黄色，使红色和黄色方格数的比是3：2。两种颜色各应涂多少格？

深度 高度 宽度 风度——赏析赵劲松老师“按比例分配”一课

一＂比较＂建构显深度 比较思想是数学中常见的思想方法之一,也是促进学生思维发展的手段。在本课教学中,赵老师引导学生进行了几次比较。一是平均分和按比例分配的比较。以区别引入,以联系升华--平均分是特殊的按比例分配,按比例分配的基础是平均分。二是例题两种算法之间的比较,思路不同却殊途同归。三是分成两份与分成三份的比较,确定了按比例分配问题的框架。

比例分配的算法设计

本研究讨论了比例分配的算法设计问题 ,比较比例分配算法的各种方案 ,对可行性、偏差进行分析对比 ,给出几种较好的方案。

基于比例分配的多目标粒子群改进研究

针对粒子群算法存在收敛性差、容易陷入局部最优等特点,提出了一种基于比例分配的多目标粒子群改进研究(PDMOPSO)。利用比例分配机制,使个体有针对性地选取全局最优进行有效学习;同时采用网格划分和余弦距离策略动态维护和更新外部存档,有利于非支配解集靠近真实的Pareto前沿;最后,分别使用高引用经典改进的粒子群算法在9个典型测试函数上进行仿真实验。实验结果表明,PDMOPSO算法是一种非常具有竞争力的算法,它在大多数测试函数上优于比较算法的性能。

中心投影、比例分配法在高炉冷却壁安装中的应用

工程公司多年来承担高炉冷却壁安装任务,每次工期要求都比较紧,安装中总是出现或大或小的问题,尤其在2001年1#高炉扩容改造中,安装冷却壁暴露出的施工问题尤为突出.