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题名提升识别河道倾斜流凌图像准确度的理论基础与实践
被引量:1
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作者
吴帅
李春江
李志军
张丽敏
张宝森
邓宇
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机构
大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室
黄河水利委员会
水利部堤防安全与病害防治工程技术研究中心
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出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2023年第4期115-120,125,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51979024,51879116)
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项(HKY-JBYW-2022-08)
国家重点研发计划项目(2018YFC1508400)。
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文摘
针对黄河什四份子弯道远程监测视频中流凌图像存在倾斜变形问题,基于摄影测量学原理对倾斜变形图像进行校正,建立一种考虑相机安装高度、相机倾斜角度及河道水位变动影响的图像像点比例尺校正方法。以2021—2022年凌汛期什四份子弯道监测图像为例,结合现场测量数据与雷达数据,拟合水平比例尺和竖直比例尺表达式,根据图像信息和水位信息实时计算流凌真实位置信息,公式拟合图像比例尺的相对误差在±6%以内;采用比例尺表达式对图像进行校正,获得校正后流凌密集度、流速等参数,统计流凌密集度与流速关系,证明了倾斜流凌图像校正的必要性。
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关键词
倾斜流凌图像校正
摄影测量
比例尺表达式
流凌密集度
流凌流速
黄河
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Keywords
sloping flow image correction
photogrammetry
image scale formula
ice⁃run density
ice⁃run velocity
Yellow River
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分类号
TV875
[水利工程—水利水电工程]
P332.8
[天文地球—水文科学]
TV882.1
[水利工程—水利水电工程]
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