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基于比例整体最小二乘的GPS高程拟合
被引量:
15
1
作者
楚彬
范东明
《测绘工程》
CSCD
2014年第4期37-39,共3页
针对GPS高程拟合过程中GPS基线观测量和水准高程观测量含有误差且残差中误差不相同的情况,在整体最小二乘(TLS)基础上引入比例因子λ来确定残差中误差的大小,即比例整体最小二乘(STLS)。实例计算表明,STLS比TLS和LS能够得到更好的估计参...
针对GPS高程拟合过程中GPS基线观测量和水准高程观测量含有误差且残差中误差不相同的情况,在整体最小二乘(TLS)基础上引入比例因子λ来确定残差中误差的大小,即比例整体最小二乘(STLS)。实例计算表明,STLS比TLS和LS能够得到更好的估计参数,高程异常值拟合精度也相应提高。
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关键词
GPS高程拟合
高程异常
EIV模型
比例
整体
最小
二乘
(
stls
)
奇异值分解(SVD)
下载PDF
职称材料
题名
基于比例整体最小二乘的GPS高程拟合
被引量:
15
1
作者
楚彬
范东明
机构
西南交通大学地球科学与环境工程学院
出处
《测绘工程》
CSCD
2014年第4期37-39,共3页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(SWJTU10ZT02)
文摘
针对GPS高程拟合过程中GPS基线观测量和水准高程观测量含有误差且残差中误差不相同的情况,在整体最小二乘(TLS)基础上引入比例因子λ来确定残差中误差的大小,即比例整体最小二乘(STLS)。实例计算表明,STLS比TLS和LS能够得到更好的估计参数,高程异常值拟合精度也相应提高。
关键词
GPS高程拟合
高程异常
EIV模型
比例
整体
最小
二乘
(
stls
)
奇异值分解(SVD)
Keywords
GPS elevation fitting
height anomaly
Error-In-Variables model
scaled total least squares
singular value decomposition
分类号
P228.4 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于比例整体最小二乘的GPS高程拟合
楚彬
范东明
《测绘工程》
CSCD
2014
15
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