基于自学习因子c和权重系数的改进蝙蝠算法

针对传统的蝙蝠算法存在求解精度低和易陷入局部最优的问题,提出了一种加入自学习因子c和比例权重系数的改进方法。通过一系列基准的测试函数的测试结果表明,改进后的蝙蝠算法较传统的蝙蝠算法能够解决算法陷入局部最优的问题,且有效地提高了求解精度。