基于比例模板和边界校正的皮革图像分割

利用纹理特征进行智能化分割是提高皮革生产效率和产品质量的有效手段。为此提出了一种基于比例模板和区域边界校正的皮革图像分割方法 ,该方法首先根据皮革各部位所占面积比例的经验知识构造一个比例模板 ,并以此模板将图像粗分割成若干个区域 ,然后利用自相关函数分布统计出每个区域边界点所在窗口内的平均纹理周期 ,并与区域内窗口平均纹理周期进行相似比较 ,依据预设的平均纹理周期相似度阈值对区域边界点进行判别校正 ,使得每一区域内的平均纹理周期误差在允许的范围内保持一致。仿真试验表明 ,该方法简单易行 。

组胺分子印迹聚合物中模板分子制备比例的紫外光谱学研究

组胺广泛存在于各类食物当中,在利用组胺分子印迹聚合物传感器对组胺进行快速检测的过程中,模板分子与功能单体的配比对于最终合成的印迹聚合物的特异吸附能力影响显著。组胺和2-(三氟甲基)丙烯酸分别被选作模板分子和功能单体。为探究二者的配比,利用紫外光谱扫描的方法分别检测了组胺与2-(三氟甲基)丙烯酸的最大吸收峰,并通过差式紫外扫描以及对功能单体不同加入比例的紫外扫描,发现组胺与2-(三氟甲基)丙烯酸的比例至少为1∶4时才能形成稳定的预组装复合体系,而比例为1∶6时,最大吸收峰显著下降且最大吸收峰波长红移,整个体系达到最稳定的状态。所得的结果对于制备组胺分子印迹聚合物传感器对组胺进行快速检测有着较好的指导性意义。

过量DMSO显著降低低模板浓度PCR扩增的特异性

DMSO通常经验性地用于提高PCR扩增的效率 ,但是过量的DMSO可以显著降低特异序列的扩增效率 ,尤其是导致非特异性扩增的现象却被忽视。在 6 %的DMSO存在时 ,开始出现非特异条带 ,同时特异扩增产物减少。本文首次报道DMSO对PCR产物特异性的影响并确定了克服上述现象产生的途径 ,即通过增加模板 -引物的比例消除非特异条带。而通常提高复性温度只能部分减少非特异产物 ,不能避免非特异扩增。本文结果有助于提高常规PCR ,尤其是分子遗传学分析中经常使用的随机扩增多态性DNA (randomamplifiedpolymorphicDNA ,RAPD)检测的准确度。

基于峰值匹配的光纤布拉格光栅传感网络波长检测方法

由于进行光纤布拉格光栅传感网络波长检测的过程中存在信号噪声,对波长检测结果产生影响,为此提出基于峰值匹配的光纤布拉格传感网络波长检测方法。利用频谱相关技术和数字滤波技术消除光纤布拉格光栅传感网络信号中的噪声,结合峰值匹配法和单阈值算法,将降噪后的信号峰值点与模板匹配,获取波长的位置信息,将位置信息输入到门控循环单元神经网络模型中训练学习,完成光栅布拉格光栅传感网络的波长检测。实验结果表明,所提方法的均方根误差小、平均绝对误差小、波长采集效果好、抗噪声能力强。

基于机器视觉的连接器PIN针歪斜检测系统设计

传统PIN针歪斜检测主要依靠人工观察或利用插排等工件测试,存在检测效率低、精度无法满足工业要求的问题。为解决这类问题,通过Halcon视觉开发软件和C#语言联合编程,设计基于机器视觉的连接器PIN针歪斜检测系统。通过对连接器端子内部的视觉特征进行分析,并采用行列等比例缩放模板匹配确定基准点和定位PIN针区域,解决了传统形状模板匹配在目标尺寸发生变化后定位不准确的问题。对定位的插针进行Sobel边缘检测和形状转换确定其中心点,再计算基准点与中心点的欧式距离,得出插针偏移量。实际应用结果表明,本文歪斜检测系统精度为0.1 mm,通过率为98.61%,误判率为0,检测时间在1 s以内,满足工业生产需求。