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题名压电智能结构振动系统未知扰动估计
被引量:2
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作者
伍彬艺
秦现生
张顺琦
王战玺
白晶
李靖
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机构
西北工业大学机电学院
上海大学机电工程与自动化学院
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出处
《振动与冲击》
EI
CSCD
北大核心
2019年第16期37-41,共5页
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基金
国家自然科学基金(11602193
51505380)
+2 种基金
陕西省重点研发计划科技攻关项目(2016KTZDGY4-03)
南京航空航天大学机械结构力学及控制国家重点实验室开放课题(MCMS-0517G01)
大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室开放基金(GZ15212)
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文摘
外部扰动极易导致结构振动,从而引起结构的疲劳损伤乃至破坏,降低了使用寿命,然而在很多实际的工程应用中,扰动是未知的且很难测量。为此,提出一种基于卡尔曼滤波器的智能结构比例积分扰动观测器,该观测器使用分布式压电传感器对外部的未知扰动进行估计,并通过仿真获得了不同测量位置的扰动估计数据。仿真结果表明,在考虑测量噪声的情况下,与传统的比例积分扰动观测器相比,该研究的扰动估计方法对于外部未知扰动具有更好的估计效果。
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关键词
扰动估计
卡尔曼滤波
比例-积分观测器
压电传感器
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Keywords
disturbance estimation
Kalman filter
proportional integral observer
piezoelectric sensors
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分类号
O327
[理学—一般力学与力学基础]
TB123
[理学—工程力学]
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