数据统计查询自适应加权算法

为解决汉明距离检索大量数据点共享相同汉明距离,检索结果排序模糊的问题,提出一种利用数据原始特征的加权距离检索算法。在数据集特征二值化前获得统计信息,使用查询向量的哈希特征替换二值编码计算权重值。利用数据集统计信息、查询向量和数据库二值编码计算权重值,避免由二值化引起的原始数据信息的大量丢失,更好保留了查询图像之间的差异。在两个数据集上进行实验对比,对比结果表明,该算法排序更精确,性能更优越。