水下可见光像素化多输入多输出比特加载自适应研究

针对水下可见光像素化多输入多输出(MIMO)系统中信道的吸收散射和接收透镜模糊引起的高频衰减带来部分子载波误比特数高的问题,提出一种基于可见光像素化MIMO系统的比特加载自适应算法。该算法在保证全部子载波待分配总比特数不变的前提下,根据不同子载波上的信噪比动态选择最优的子载波调制阶数,从而降低不同子载波误比特数,提升系统的可靠性。仿真结果表明,在像素化MIMO系统传输速率不变的条件下,本文算法大幅降低了误码率。

室内可见光通信OFDM自适应比特功率加载算法性能分析

室内光无线信道可以看作准静态、具有低通特性的多径信道,并且可见光通信通常是功率受限系统。为了充分利用信道频谱资源及节约能量,提出将Chow、Hughes-Hartogs、Fischer自适应比特-功率加载算法应用于非对称限幅光正交频分复用(ACO-OFDM)系统,介绍了自适应比特功率加载过程,并比较了自适应ACO-OFDM和自适应直流偏置光OFDM(DCO-OFDM)的性能。结果表明,在保证误码率性能时,相比等比特加载方法,自适应算法能节约15%的光功率和30%的电功率,其中Fischer算法最节约功率,而Hughes-Hartogs算法需要的功率最多。在信息速率相同时,自适应ACO-OFDM比DCD-OFDM更节约功率。