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估计白噪声中正弦信号个数的比率准则方法 被引量:4
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作者 王琨 黄建国 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第2期304-308,共5页
提出了一种估计白噪声中正弦信号个数的新方法—比率准则(RatioCriterion),简称RC准则。仿真结果表明:这一方法在用于估计白噪声背景下正弦信号个数时,能够给出正确结果,避免了信息类准则估计信号个数偏高的缺陷... 提出了一种估计白噪声中正弦信号个数的新方法—比率准则(RatioCriterion),简称RC准则。仿真结果表明:这一方法在用于估计白噪声背景下正弦信号个数时,能够给出正确结果,避免了信息类准则估计信号个数偏高的缺陷,明显地优于信息类准则。 展开更多
关键词 信息准则 比率准则 白噪声 正弦信号
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一种提高SIFT特征匹配正确率的方法
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作者 郗航 贺腾 +1 位作者 杨建莉 胡斐 《光学仪器》 2016年第6期497-500,共4页
针对尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配算法存在计算量大、实时性差、误匹率高的问题,提出一种基于距离比率准则的方法来去除SIFT特征匹配中的错误匹配。传统的方法是采用随机选取一致性(RANSAC)方法选取出正确的匹配对,但是需要通过反复... 针对尺度不变特征变换(SIFT)特征匹配算法存在计算量大、实时性差、误匹率高的问题,提出一种基于距离比率准则的方法来去除SIFT特征匹配中的错误匹配。传统的方法是采用随机选取一致性(RANSAC)方法选取出正确的匹配对,但是需要通过反复迭代,复杂、耗时并且仍存有部分误匹配的现象。改进后的方法直接通过两条匹配直线斜率的一致性判断,剔除不在斜率范围内的匹配,此方法算法简单,省时高效,从而较大提高了特征匹配的正确率。实验结果表明,通过采用距离比率准则方法具有较高的匹配精度,同时减少了匹配的时间,使实时性得到提高。 展开更多
关键词 尺度不变特征变换(SIFT) 图像匹配 随机选取一致性(RANSAC) 距离比率准则
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Impact of International Financial Reporting Standards (IFRS) Adoption on Key Financial Ratios" The Case of the Czech Republic 被引量:1
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作者 Irena Jindrichovska Dana Kubickova 《Journal of Modern Accounting and Auditing》 2014年第2期133-146,共14页
This contribution analyzes the impact of new International Financial Reporting Standards (IFRS) reporting rules on financial ratios prepared in the Czech companies. Using a sample of 16 Czech firms, we attempt to me... This contribution analyzes the impact of new International Financial Reporting Standards (IFRS) reporting rules on financial ratios prepared in the Czech companies. Using a sample of 16 Czech firms, we attempt to measure the scope and size of the differences in the selected set of financial ratios as calculated with data reported according to the traditional Czech accounting standards (CAS) and under the IFRS provisions. Our study discovers that there are important differences resulting from the two reporting formats. Our research comes to a conclusion that translation of Czech statements to IFRS may cause changes in the values of financial indicators without relationship to the real change in the firms' value, performance, and stability. Even though the findings were not statistically significant, the indicative results of our measurements disclosed an important fact that the transition to IFRS could cause deterioration of key indicators and thereby could impact on the overall rating of companies. One needs to be cautious with generalization due to the small sample size. 展开更多
关键词 financial statements INDICATORS International Financial Reporting Standards (IFRS) assessment of performance financial ratios
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矩阵时间序列的减秩自回归模型及其应用
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作者 刘程程 宋鹏 秦磊 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2023年第2期524-536,共13页
在矩阵维度较高或行(列)变量相关性较强的情况下,已有矩阵自回归模型的应用将面临预测精度下降与解释能力不足的双重挑战.为解决上述问题,本文提出减秩矩阵自回归模型及减秩-迭代最小二乘估计方法.通过设定系数矩阵的低秩结构,降低自变... 在矩阵维度较高或行(列)变量相关性较强的情况下,已有矩阵自回归模型的应用将面临预测精度下降与解释能力不足的双重挑战.为解决上述问题,本文提出减秩矩阵自回归模型及减秩-迭代最小二乘估计方法.通过设定系数矩阵的低秩结构,降低自变量维度及待估参数数目,该模型既能有效保证估计精度,增加预测准确性,又可简化变量间关系,提升解释能力.进一步,本文证明了估计方法的理论渐近性质,并指出模型秩的确定可采用最小特征值比率准则.数值模拟显示,在秩约束条件下,减秩矩阵自回归模型及其估计方法表现更优.最后,该模型被应用于城市空气质量研究,实证结果充分体现了其降维去噪,准确预测及有效解释的优势. 展开更多
关键词 减秩矩阵自回归 减秩-迭代最小二乘法 最小特征值比率准则 城市空气质量
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