基于面板数据均值变点的气象数据统计分析

气候变化是全球公认的环境困境,研究气象序列的变结构对预防自然灾害有重要意义。本文基于面板数据对气象数据序列进行变点研究,采用一个比率型检验统计量来检验序列中是否存在共同变点,利用bootstrap方法计算检验统计量的临界值。实证分析了2018年合肥的肥东、肥西、巢湖、长丰、庐江和合肥市区6个台站的日平均气温序列的均值共同变点问题,区分识别气候因素变点与非气候因素变点,进而找出气象序列结构性变化的真正原因。