PPS抽样下比率估计量的构建及应用

在PPS抽样的估计阶段为提高估计精度,利用比率辅助信息分别构建比率HH和比率HT估计量,并对这两种新估计量的性质进行研究,推导得到了估计量均方误差的近似表达式。同时,结合实例进行对比分析,展示了新估计量的优良性质。

整群抽样采用比率估计量时群对误差的影响──兼与李金昌同志商榷

整群抽样采用比率估计量时群对误差的影响──兼与李金昌同志商榷倪加勋最近读了《统计研究》１９９４年第３期李金昌同志的《分层整群抽样初探》一文（以下简称《初探》），觉得这个问题是值得研究的。正如该文一开始提到，整群抽样是一种简便易行、实用方便的抽样组织形...

分子已知情况下的比率估计量

给出了分子已知情况下比率估计量的偏差和均方误差以及均方误差的估计 ,并对两类比率估计量进行了比较 .

两阶抽样中比率型估计量的平均精度

本文给出了两阶抽样中总体均值的比率型估计量的平均精度，它当样本容量充分大时主项不劣于无偏估计量的平均精度．

使用比率估计量估计审计总体应付款总值

抽样审计以其节约审计成本、缩短审计时间和推断精度高而被广泛运用。本文使用简单随机抽样方式下的比率估计量估计审计总体应付款总值。

多元抽样调查两级抽样中比率型估计量的平均精度

本文通过多元抽样调查的两级抽样方法，得到了总体均值的无偏估计量，并且证明了和一元情形一样好的结果。

比率估计量均方误差的近似值及其估计量的偏差

改进了比率估计的均方误差 ,给出了偏差的价为 1/n3

抽样调查中的比率估计量

抽样调查中的比率估计量王永兰采用比率估计法，样本中的每个单位都求得与ｙ１有关的辅助变量ｘ１，ｘ２的总体的总值Ｘ必须是已知的。实际上ｘ１通常是前一次的ｙ１的值，目的是用ｙ１与ｘ１之间的关系来提高精确度，假定考虑的是简单随机抽样。ｙ１的总体的总值，的比率...

通过对辅助变量的线性转化来改进比率估计

In this article,we consider linear transformation using minimum and maximum values of the auxiliary variable and obtain two new ratio estimators.The efficiency of different ratio estimation are compared and then we present the rules of choosing efficient estimator in different situations.

序贯调整估计量——不完全事后分层估计的新方法

在使用多个分类变量对样本进行交叉事后分层时,边缘总值已知、格子总值未知的不完全事后分层问题是估计时经常面临的情况。序贯调整估计量是本论文提出的解决这一问题的新方法。在详细介绍了序贯调整估计程序后,论文用随机模拟的方法研究了该估计量的数学性质,并将其与经典的不完全事后分层估计量做了比较。

市场调查中的不完全事后分层估计量

在使用多个分类变量对样本进行交叉事后分层时,经常面临边缘总值已知、格子总值未知的不完全事后分层问题。针对这一情况,给出两种估计量即搜索比率估计量和广义搜索比率估计量。

人力资源价值计量方法探讨

文章首先对目前比较流行的人力资源价值计量方法和模式进行了比较分析,并在此基础上,引入了一种较为理想的人力资源价值计量模式,即人力资源按贡献比率分离与计量模型,并将其特点进行了归纳总结。

对不完全事后分层的估计

事后分层估计量是抽样调查中经常用到的一种估计方法。在使用多个分类变量对样本进行交叉事后分层时,边缘总值已知、格子总值未知的不完全事后分层问题是估计时又常面临的情况。本论文将对这一情况进行系统的总结,给出两个经典的估计量:搜索比率估计量和广义搜索比率估计量。

双无回答层抽样的三重抽样比率估计量

无回答在抽样调查中经常出现,无回答层再抽样是解决无回答的常用方法.当辅助变量总体均值未知时,本文讨论了双无回答层抽样的三重抽样方法,给出了三重抽样的分层汉森-赫维茨估计量和比率估计量,以及它们的方差和估计方差.给出满足事前给定总调查费用约束的三重抽样过程的最优设计参数,以及比率估计量的方差估计.给定总调查成本,三重抽样的分层汉森—赫维茨估计量与比率估计量进行模拟比较,演示比率估计量的优良性.

基于ESIPT机理香豆素荧光化合物的合成和光学性质

以3-碘苯酚为原料,经过甲酰化反应、Knoevenagel缩合反应、Sonogashira偶联和还原反应得到以香豆素为母体的目标化合物7-(甲氧基苯乙炔基)香豆素-3-甲醇(5)。化合物5的结构经过1H NMR,13C NMR和MS(ESI)分析表征确认。并对化合物5的光学性质进行了研究,结果表明:化合物5具有典型的ESIPT发光机理,可以构建比率计量型双光子荧光探针。

用辅助变量分层和将其用于比估计抽样效果的比较

本文给出用辅助变量构造比估计量的抽样效果优于用它分层的条件。

等距抽样总体指标估计值的优良判定

等距抽样是实践中常用的一种抽样方法，它是事先将全区及总体各单位按某一标志排列，然后依固定顺序和间隔来抽选调查单位，以样本来推断总体．在实践中常用“随机确定起点，对称等距抽样”、“半距起点，顺序等距抽样”的方法．近几年，学术界对样本指标的推断研究的较多，但对这一抽样方法总体指标的估计却很少问究，致使实践中的估计方法较单一，抽样效果难以提高。本文想就标志等距抽样总体指标值的估计进行分析．为实际中的抽样技术提供理论上的数学依据。

人口总数估计:基于三系统估计量与比率估计量的组合方法

受多种因素影响,人口普查结果不可避免地偏离真实人口总数,如何构造一个统计性质优良,适用范围广的人口总数估计量,精准把握人口变动趋势是政府统计工作的重要议题.本文解读了英国统计局普查年人口总数估计的经验方法,据此提出三系统估计量与比率估计量组合的人口总数估计方法.模拟研究结果表明,在人口总体合理分层的基础上,新方法能较好地克服由于两系统不独立而引起的交互作用偏差问题,提高人口总数估计量的精度.同时,文章的研究也提出了"第三套人口统计数据资源"的建设思路,这既是构建和应用三系统估计量的数据基础,也有助于进一步推进统计现代化改革.