TRD规范锅壳对接焊缝无损探伤比率问题浅析

锅壳锅炉对接焊缝的探伤比例，我《锅规》与德国TRD规范的差异作比较。

最小比率旅行商(MRTSP)问题竞争决策算法

针对最小比率旅行商问题,利用竞争决策算法的通用模型,给出了一种基于竞争决策思想、能求对称型最小比率旅行商问题的快速求解方法,经过数据测试和验证,获得了较好的结果。

求解最小比率旅行商问题的混合行为蚁群算法

为了快速并且有效地求解最小比率旅行商问题,文章提出了一种混合行为蚁群算法。通过对蚁群算法中转移概率以及信息素更新策略加以改进,使蚂蚁能够随机性地选择自己的行为规范,将蚁群进一步智能化;为防止陷入局部最优,算法中设计了交换策略与灾变策略。仿真实验结果表明,改进后的算法能够有效求解最小比率旅行商问题。

求解最小比率旅行商问题的大洪水算法

基于大洪水算法寻优思想,给出一种采用两城市互换策略进行邻域搜索的大洪水算法,以快速求解对称型最小比率旅行商问题.算法在Delphi7环境下编程实现,经大量数据测试和验证,大洪水算法是一种简单有效的算法,在运行效率上明显优于其他算法.

比率问题——交易费用的争议之四

在以服务业为主的香港,交易费用在国民收入中所占的比率高达70％以上。

最小比率旅行商问题的阴阳平衡优化算法

针对求解最小比率旅行商问题方法存在精度低和速度慢等问题,设计阴阳平衡优化算法进行求解。采用佳点集构造初始解集;以超球体和归档集进行解的更新;并用相对位置索引法将算法搜索空间映射为问题解空间;基于综卦变换引入局部搜索。采用典型算例进行一系列数值实验,并将算法与微粒群优化算法、引力搜索算法、生物地理学优化算法以及最有价值球员算法进行比较。实验结果表明,所提算法在计算精度和优化速度方面优势显著,能够有效求解最小比率旅行商问题。

求解最小比率旅行商问题的中心引力优化算法

最小比率旅行商问题是经典旅行商问题的扩展,不仅考虑路程,而且考虑收益,以路程和收益之比为目标函数。为求解该问题,给出了一种确定性的现代启发式算法——中心引力优化算法。针对算法依赖初始点敏感的问题,采用佳点集构造初始群体,使初始群体尽可能分布均匀;采用加速度和位置的计算模型,并给出基于随机键的编码方法,实现算法的搜索空间到问题解空间的转换。结合典型算例进行仿真和比较,实验结果表明本算法具有计算精度高和鲁棒性强等优点,为最小比率旅行商问题的求解提供了可行有效的方法。

求解外卖配送问题的深度强化学习算法

以最小化骑手费用效益比为优化目标,采用最小比率旅行商问题对外卖配送问题进行建模。针对目前算法在求解该问题时计算精度低、算法稳定性差等问题,设计一种基于深度强化学习的DRL-MFA算法。首先,定义外卖配送问题的马尔可夫决策模型来模拟智能体与环境的交互过程;其次,在编码阶段设计多特征聚合嵌入子层,实现特征间的优势互补并提高模型对非线性问题的建模能力;最后,在解码阶段通过注意力机制和指针网络计算解的概率分布,采用策略梯度算法对网络模型进行训练。通过经典算例和长春市仿真案例的相关实验分析,结果表明该算法能够有效地求解外卖配送问题,且与其他启发式算法相比,具有更高的稳定性和求解精度。此外,进行参数灵敏度实验,考虑不同定价策略对外卖配送的影响,使研究结果更具现实意义。