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论“隐性因素”在高职基础护理技能比赛中的具体应用
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作者 郭丽 《卫生职业教育》 2016年第13期77-78,共2页
目的重视形体、礼仪、普通话、气场、应变能力等"隐性因素"在高职基础护理操作比赛中的作用,是赢得高水平比赛的关键。方法以国家级护理技能比赛中涉及的5项基础护理操作为研究载体,将24名学生分为对照组和实验组,实验组在基... 目的重视形体、礼仪、普通话、气场、应变能力等"隐性因素"在高职基础护理操作比赛中的作用,是赢得高水平比赛的关键。方法以国家级护理技能比赛中涉及的5项基础护理操作为研究载体,将24名学生分为对照组和实验组,实验组在基础护理操作训练中注重"隐性因素"的锻炼,对照组采用传统操作培训方法。从操作成绩、精神风貌和学生自我评价3方面进行比较。结果 "隐性因素"在全面提高学生操作技能的同时,还能使学生展现良好的精神风貌,增强学生自信心,锻炼果敢能力。结论在高职基础护理技能训练中注重"隐性因素",有利于学生适应能力、变通能力培养,有利于学生终身学习习惯的养成。 展开更多
关键词 隐性因素 高职 基础护理技能比赛
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水平四:篮球简单进攻基础配合与比赛教学单元
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作者 谢雪平 《体育教学》 2023年第4期68-72,共5页
本文从设计目的、设计思路、教材与学情分析,单元计划等方面阐述水平四篮球简单进攻配合与比赛教学单元的想法和实施意见。本单元注重篮球技术与简单战术的实际运用,让学生体验在对抗等多变环境下各种技术与简单战术的运用时机、运用效... 本文从设计目的、设计思路、教材与学情分析,单元计划等方面阐述水平四篮球简单进攻配合与比赛教学单元的想法和实施意见。本单元注重篮球技术与简单战术的实际运用,让学生体验在对抗等多变环境下各种技术与简单战术的运用时机、运用效果以及运用价值,并在运用中检验、提高单个技战术与多个技战术的配合质量,检验与提高篮球意识,促进“人—球—人”关系感知的呈现。 展开更多
关键词 水平四 篮球 简单进攻基础配合与比赛 突分配合 传切配合 教学单元
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举办医学检验技术本科专业全国技能竞赛的可行性探讨 被引量:5
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作者 全裔 《中国继续医学教育》 2018年第25期27-29,共3页
医学检验技术专业是一门实践性很强的学科,技能操作在专业课程中占有非常大的比重,学生专业技能操作水平的高低直接影响到人才培养质量的好坏。因此,如果能够举办医学检验技术专业全国技能竞赛,为学生搭建一个全面展示自我的平台,通过&q... 医学检验技术专业是一门实践性很强的学科,技能操作在专业课程中占有非常大的比重,学生专业技能操作水平的高低直接影响到人才培养质量的好坏。因此,如果能够举办医学检验技术专业全国技能竞赛,为学生搭建一个全面展示自我的平台,通过"以赛促改、以赛促训、以赛促教、以赛促学",必定能够推动医学检验技术专业更好更快地发展,从而培养出更多基础扎实、技能熟练、素质全面,具有实践能力、创新能力和一定科研发展潜能的应用型医学检验技术专门人才。 展开更多
关键词 医学检验技术本科专业 全国技能竞赛 可行性 人才培养质量 重要平台 比赛基础 成功经验
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Study and application of reinforcement learning based on DAI in cooperative strategy of robot soccer
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作者 郭琦 张达志 杨永田 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2009年第4期513-519,共7页
A dynamic cooperation model of multi-agent is established by combining reinforcement learning with distributed artificial intelligence(DAI),in which the concept of individual optimization loses its meaning because of ... A dynamic cooperation model of multi-agent is established by combining reinforcement learning with distributed artificial intelligence(DAI),in which the concept of individual optimization loses its meaning because of the dependence of repayment on each agent itself and the choice of other agents.Utilizing the idea of DAI,the intellectual unit of each robot and the change of task and environment,each agent can make decisions independently and finish various complicated tasks by communication and reciprocation between each other.The method is superior to other reinforcement learning methods commonly used in the multi-agent system.It can improve the convergence velocity of reinforcement learning,decrease requirements of computer memory,and enhance the capability of computing and logical ratiocinating for agent.The result of a simulated robot soccer match proves that the proposed cooperative strategy is valid. 展开更多
关键词 robot soccer reinforcement learning i cooperative strategy distributed artificial intelligence
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