监控文本文件内容变化的文本比较算法

为了判断文本文件的内容是否发生变化,确定变化的内容,并尽量降低系统开销,提出了一种基于位置的文本文件比较算法。算法利用位置优先原则,简化了比较过程。实验结果表明该算法可以应用于文件监控,而且易于理解。

文件比较算法fcomp在Isabelle/HOL中的验证

基于机器定理证明的形式验证技术不受状态空间限制,是保证软件正确性、避免因潜在软件缺陷带来严重损失的重要方法.文件比较算法(file comparison algorithm)是一类成员众多,应用极为广泛,跨越生物信息学、情报检索、网络安全等多个应用领域的基础算法.在交互式定理证明器Isabelle/HOL中对Miller和Myers在1985年提出的基于行的文件比较算法fcomp做了形式化,改正了算法关于边界变量迭代的一个小错误,证明了改正后算法的可终止性和正确性;对算法时间复杂性做了完全形式化的分析,印证了算法的非形式化分析结论,为今后更多文件比较算法的形式验证提供了可供借鉴的经验.

基于比较算法和单纯形法的电子枪快速设计方法

采用比较算法快速寻找数据库中与目标导流系数相匹配的电子枪尺寸,采用缩尺法改变其尺寸到所要求的目标尺寸。考虑电子枪尺寸对注腰半径、导流系数、层流性等参数的影响,建立了评价电子注性能的目标函数,采用单纯形法优化目标函数实现最优的电子层流性,且基于比较算法和单纯形算法的设计方法具有通用性,工作效率高。

一种有效的网络比较算法

提出了一种有效的验证集成电路版图的网络比较算法。用此算法实现了网络比较程序NETCOM在晶体管级上,通过对从集成电路版图提取的拓扑结构和用户提供的设计电路之间的比较,可找出它们之间的差别,从而找出需作版图修正的错误部位。NETCOM的特点是充分利用了电路结点和元件的特征,使该网络比较算法更为有效。

关于余数系统中快速比较算法的注记

利用中国剩余定理，采用对模数重新组合的方法，对余数系统中的快速比较算法进行了改进，使其数据的处理范围得到扩展．

一种用于反编译代码与源代码的比较算法

现有反编译器产生的代码与对应的源代码之间存在差异,找到并理解差异有助于改进并完善反编译器的设计。该文给出一种适用于C语言反编译代码与源代码的比较算法。该算法以语法树匹配方法为基础,定义新的C语言中间代码表示形式并对表达式进行动态匹配,提高了语法树匹配的准确性。实验结果表明,该算法能有效计算出反编译代码与源代码之间的多数差异。

基于有序非自然竞争的动态比较算法

利用初级竞争模型与静态比较算法 ,提出了有关有序非自然竞争的几个重要概念 ,其中自比较特别有用 。

数据比较算法在高效率数据同步中的应用研究

在通信网络管理系统中,通常采用容灾技术来保证系统的高可靠性,数据同步技术就是其中一种实现方式。为了实现高效率的数据同步,就必须针对所要同步数据的特点进行优化。文章以烽火OTNM2000传输网络管理系统的主备同步功能为例,介绍了几种数据比较算法的原理及其在主备同步过程中的应用,对类似的数据同步或远程数据备份技术的优化具有参考价值。

轨迹大数据的比较算法研究

为了对轨迹大数据比较算法进行深入了解和研究,介绍了各类轨迹比较算法,并结合轨迹大数据的研究发展和应用背景,对轨迹大数据比较算法进行较为全面和系统的综述。随着轨迹大数据应用问题的不断凸显,轨迹大数据的研究需要结合目标需求,深入研究轨迹数据比较算法的大数据计算、算法智能性以及算法的效率和有效性等问题。

文本比较算法分析

基于文本比较算法,以算法的比较为切入点,通过比较算法的时间复杂度,找出适应文本的算法。实验结果表明,Nakatsu算法在长文本和相似度高的文本中效率更高,更易使用。

基于多级循环比较算法的低功耗快速报警系统

针对工业和民用建筑物中各种储水设施数量大且分散及管理困难的问题,提出一种快速无线报警结构,中心节点采用SIM卡类型ZigBee模块,对传感器节点进行身份识别,与注册用户身份相关联,使得某个储水设施泄漏时,系统直接将泄漏信息发送到相应注册用户的手机上,同时向相关事故处理部门报警。并提出多级循环比较算法,应用于系统决策环节。实验结果表明,该算法有效地提高了报警灵敏度,降低了误警率。在节点设计中,引入两种机制降低节点功耗,仿真结果显示节能效果显著。

序列比较算法在入侵检测系统的研究与应用

该文从阐述序列比较入手．分析了序列比较算法。通过对序列比较与入侵检测行为比较的相似性研究，采用了一种序列比较算法应用于入侵检测中。按照入侵检测的特点采用了一种序列比较算法，使用标准数据和收集数据对其进行测试，取得了较好的实验结果。

一种基于比较算法的隐藏工具可视化实现

在Python的Tkinter库的支持下,实现了图片隐藏的可视化界面。信息隐藏原理采用像素点比较算法进行明文加密与密文提取。该图片隐藏工具支持所有图片格式的信息隐藏,隐藏信息量最大为载体图片大小,用户输入的隐秘信息可以为中文、英文、数字等。

汽车运输成本的比较算法

介绍了汽车运输成本“比较法”的思路、比较函数、运输成本比较值(ζ值)的确定及应用。提出了一种平均速度的计算公式,并结合实例阐述了“比较法”的计算方法,指出“比较法”计算汽车运输成本,可以汇集国内外的有关经验数据加以利用,精度较好。

基于语义聚类的遗传规划算法比较

针对遗传规划算法容易陷入局部最优解与局部搜索过慢的问题,提出一种基于语义聚类的遗传规划算法(genetic programming algorithm based on semantic clustering,SCGP),比较不同聚类算法对SCGP表现的影响。同时提出一种基于子种群规模的自适应适应度函数,提高局部搜索能力。在多个基准问题上对比标准遗传规划、几何语义遗传规划、K均值聚类遗传规划与SCGP,实验结果表明,SCGP算法在拟合能力和泛化能力上都有较大改善。在诸多聚类方法中,层次聚类嵌入的SCGP算法在基准问题上的泛化能力最优,与标准遗传规划、几何语义遗传规划、K均值聚类遗传规划相比,分别提高了32.36%、61.29%、20.53%。

基于深度学习的无锚框目标检测算法综述

近年来,基于深度学习的无锚框目标检测算法备受关注。为了深入理解无锚框检测算法,对比分析了基于深度学习的无锚框检测算法的原理机制、网络结构、核心特性以及优缺点,归纳总结了无锚框检测算法的核心技术,并在同一数据集上通过性能实验研究上述算法的性能,总结提出基于深度学习的目标检测算法未来的研究方向。

基于均值向量检验法的模板比较算法

模板比较算法是核弹头及其核部件模板识别技术的一项关键技术.文中介绍了一种基于均值向量检验法的高分辨γ能谱指纹模板比较算法,并用放射源对其进行了有效性检验.检验结果表明,该算法是有效的,能够准确识别不同强度、不同组成的辐射源.研究还就模板构型的设计提出了两条建议.

一种基于Linux的数据比较算法方案设计

基于Linux2.6内核,对文本文件和二进制可执行文件比较算法进行了阐述和改进,实现了结合指令相似性比较算法及结构化算法优点的可执行文件比较算法.

图像识别算法的性能分析及在农业生产中的应用

随着深度学习技术的发展和应用,图像识别在农业领域得到了广泛应用,为农作物生长监测提供了有效的技术手段。本文针对MobileNetV3-Large算法进行深入探讨,与其他图像识别算法进行性能对比,并探讨算法的改进策略。通过大量实验验证,本文为农作物生长监测中的图像识别算法选择与优化提供了有力的参考。

数字保护中相位比较原理的算法研究

研究了数字保护中比较两输入信号相位原理的几种算法。同时对各种算法进行了分析比较。研究了采样频率对各种算法计算相位误差的影响，并以过零点检测算法编制了相位差判别的程序，给出了相应的软件框图。仿真结果表明，采用过零点检测加相位修正的算法，当采样频率大于等于６００Ｈｚ时，其误差小于０．