基于改进阈值比较法的电动汽车电池故障在线诊断方法

电动汽车稳定运行的关键在于动力电池高效安全的运行管理,其中对电池故障的在线检测和诊断是电池管理系统中的重要内容。本文通过对传统的带有延迟时间的阈值比较法进行改进,提出了一种可根据电池状态自适应变参的动力电池故障在线诊断方法。该方法在对动力电池状态实时监测的基础上,通过对故障程度的分析实时改变诊断故障用的阈值和延迟时间,可实现对严重故障的快速响应和诊断,并能有效滤除参数采样过程中可能出现的异常脉冲和针尖毛刺数据的影响,提高了对电池故障诊断的及时性和可靠性。在电池充放电过程中模拟各类电池故障的结果表明,本方法可根据故障程度实现对故障响应动作的控制,使动力电池安全故障的诊断更具合理性,可应用于当前实际的电池管理系统之中。

基于FPGA的中值滤波算法的改进及实现

针对一般的中值滤波算法处理速度慢、排序量大和效果模糊等问题,在十字型快速中值滤波算法的基础上,提出了一种加入阈值比较且具有更高处理速度和更好处理效果的改进算法,并在FPGA硬件平台上实现了此算法。最后对实验结果进行了对比,证明了改进的快速中值滤波算法具有比较次数少、占用硬件资源少和图像细节得到更好保护等优点,处理效果达到了图像预处理对实时性的技术要求。

变电站二次设备远控辅助装置的研究

介绍了一种实时监测变电站二次设备装置电源回路,发生异常时上传异常信号,接收到遥控指令时执行重启命令的远控辅助装置。设计AD模块采集电源回路电压、电流,采用阈值比较法实现越限报警。

一种基于运放用作比较器的高速光电探测电路的设计与实现

从运算放大器和比较器的工作特点出发,结合实际应用,设计了一款基于运算放大器用作比较器的光电探测电路,该电路采用一级放大,阈值比较通过运算放大器实现。试验结果表明,该电路在满足指标要求的同时,节约了成本。

基于改进多尺度Retinex图像增强和支持向量机的苹果表面缺陷检测

目的采用改进多尺度Retinex(multi-scale Retinex,MSR)图像增强技术和支持向量机(support vector machine,SVM)分类技术实现苹果表面缺陷检测。方法利用MSR图像增强方法消除苹果样本图像中的光照不均匀现象和表面颜色复杂的干扰。对图像增强结果进行自适应Gamma矫正以提高光晕区域对比度,并采用基于局部灰度的多阈值比较分割方法消除光晕现象干扰并得到初步缺陷分割结果。在此基础上,提取苹果梗萼与疤痕的颜色特征,引入SVM对梗萼和疤痕进行分类,并对梗萼进行剔除,仅保留疤痕作为最终缺陷检测结果。结果将本研究的方法部署到嵌入式设备OpenMV4H7Plus中并经实验证明,梗萼识别准确率达到93.8%,疤痕检测准确率达到92.8%。结论利用改进MSR图像增强技术和SVM分类技术可以在光照不均匀和颜色信息复杂的苹果表面实现疤痕的有效检测。

基于STM32F103RBT6的智能柜软件设计

随着快递行业的发展,终端物品存储智能柜得到广泛应用。无接触物品传递需求强烈,民众对物品交接方式的变化,推动智能快递柜的更新。以STM32F103RBT6为核心处理器的物品存储柜的软件设计开发,主要完成了STM32处理器的主控流程设计、数据采集控制、服务器端数据流设计、移动端功能设计及应用端接口设计。智能柜系统软件设计分析优化了智能柜终端采集数据后无线发送数据包的结构,系统结合硬件设计终端完成了软件功能的测试。

开放场景睡姿识别方法:基于投票的新颖性检测

传统的睡眠姿势识别模型通常是在已知明确类别的数据集上训练的,而这种基于封闭集识别的方法在遇到一些奇特罕见的睡姿时容易将其误分类为已知的睡眠姿势,从而导致睡姿识别系统在开放环境下的可靠性与适用性大大降低。为了解决这个问题,提出一种基于开放集识别的睡姿检测模型。该模型主要完成两个任务:标准监督分类和新颖性检测。当样本被输入到模型时,分类器可以根据样本的新颖性得分,采用阈值比较,判断输入样本是未知或者识别为已知类别。模型分别在压力图和RGB图上做了验证,实验结果表明在开放场景下,该模型不仅能够准确识别已知的睡姿类别,识别率达到99%,而且能够有效地甄别出未知的睡姿,AUROC值达到92%,AUPR值达到95%。

基于TDC-GP22的超声波渡越时间测量方法研究

介绍了采用TDC-GP22用于超声波气体流量计信号接收和渡越时间(TOF)检测的实现方法。针对超声波信号接收电路,设计了带通滤波放大电路进行噪声抑制和放大处理,采用高速模数转换器(ADC)和数字电位器设计了增益控制电路,实现了对超声波接收信号的自动增益控制(AGC);针对超声波渡越时间检测,设计了阈值比较电路和高精度TDC-GP22时间检测电路。利用噪声阈值门限对TDC-GP22进行动态使能,避免了噪声引起的误检测。在音速喷嘴气体流量标准装置上进行了流量标定试验,试验结果证明了本测量系统具有良好的测量精度和测量稳定性。

数字信道模拟中误码发生器的设计

本文通过对数字网传输损伤中误码特性的分析 ,利用伪随机序列发生器和相应的数学变换产生不同的误码图案 ,从而实现对不同信道特性的数字传输中的误码模拟。设计的系统可通过人机交互界面设置各种所需的参数 ,使得系统通用性强 。

快速中值滤波算法的改进及其FPGA实现

针对传统中值滤波算法排序量大、速度慢且处理效果模糊的问题,在快速中值滤波算法的基础上,提出了一种加入阈值比较、且具有更高并行流水结构的改进算法,并在现场可编程门阵列(FPGA)硬件平台上实现了该算法。实验结果表明,改进的快速中值滤波算法不仅减少了比较的次数,还更好地保护了图像的细节,可满足图像预处理对实时性的要求。

故障征兆模糊获取技术研究

提出了一种应用模糊理论实现故障征兆获取的新方法。采用实数域内连续的S(sigmoid)函数为基函数构造均匀、全交迭隶属函数 ,根据软件组件标准开发了算法组件。解决了传统二值逻辑型算法的分界困难、阈值无意义和引起状态突变的问题。

无位置传感器无刷直流电机助力转向系统研究

为了使汽车无位置传感器无刷直流电机助力转向系统可靠工作,需解决电机转子零初始位置信息获取和零起动两大关键技术问题。针对第一个问题,提出了先进行粗略定位,再进行精确定位,即先基于电感法原理,根据母线电流变化率的大小排序确定转子所处的扇区,再通电使转子旋转至该扇区边界线的方法;零起动时,以检测母线电流变化率差值在换区切换阀值内为换区依据。通过实验验证提出的准闭环起动方法具有转子初始位置定位效率高、快速准确的起动,能保证整个系统起动处于较为平稳的状态。

新型选择性复位CMOS图像传感器电路结构

采用数字处理和重构的方法,实现了一种新型选择性复位像素结构及其像素阵列的设计,扩展了CMOS图像传感器(CIS)的动态范围。该方法在像素积分过程中,通过在3个不同的设定时刻比较光电二极管电压值与阈值电压,进行有选择性的复位,得到最终的电压值后,再将其与阈值电压进行重构,从而输出最终的像素值。整个系统的动态范围扩展至107.4dB,提高了成像质量。重构电路由数字电路实现,在保证速度的前提下,减少了处理单元的存储器需要。

基于风险评估的电子飞行包系统访问控制模型

对电子飞行包(EFB)系统的安全访问控制问题进行了研究。提出了一种基于风险评估的EFB系统访问控制模型,设计了包含上下文模块、访问控制模块、风险评估模块的模型框架,定义了模型的元素和控制流程,通过上下文信息模块和基于D-S证据理论的风险评估模块为访问控制决策提供依据,采用基于阈值比较的访问控制决策算法和访问控制策略动态调整机制实现访问控制决策。实验结果证明该模型能有效满足EFB系统的安全访问需求。

视频监控中的背景提取与更新算法

为了从复杂场景中获取高质量的背景图像,提出一种基于帧间差分法和背景差分法的改进算法。将帧间差分法获得的背景图像作为视频的初始图像,将当前帧与初始图像的差值和平均差值进行比较,通过加权平均得到视频的背景图像,在背景更新时对背景图像进行选择性更新。改进算法在不同的场景中具有较强的适应能力。

基于FPGA的中值滤波系统设计及仿真测试

针对传统中值滤波算法获取滤波窗口中值时排序比较次数多,时间代价大的问题,在FPGA平台上实现了一种基于归并插入排序算法的中值滤波系统,有效地减少了获取中值的比较次数,提高了图像处理速度。测试结果表明:获取5×5滤波窗口中值时,归并插入算法仅需90次比较,相对于冒泡法减少了35次比较操作。同时,该系统加入了阈值比较电路,有效保持了图像细节,解决了中值滤波带来的图像模糊问题。

STCACGP算法在电能质量信号重构中的应用

为了解决大数据电能质量信号重构时稀疏度自适应耗时过长和重构性能差的问题,提出了一种无需稀疏度的分段阈值对比近似共轭梯度追踪(STCACGP)重构方法。STCACGP算法通过阈值比较进行原子筛选,用近似共轭梯度计算梯度方向代替正交投影逼近原始信号,以残差比较为终止条件实现电能质量数据重构。通过实验比较选取最优阈值,比较了SAMP、SACoSaMP、SWOMP和STCACGP的重构效果和重构时间。实验结果表明,STCACGP算法重构精度和时间均优于其它算法,在压缩比取25%时,重构时间比SACoSaMP算法快了3倍,为大数据电能质量信号重构的实时性实现提供了一种思路。

一种印刷电路板缺陷图像边缘信息提取方法

为了较好地提取印刷电路板缺陷图像边缘信息,提出了基于二阶曲线拟合、模式聚类与阈值比较法相结合的印刷电路板缺陷图像边缘信息提取方法。首先分析了最小二乘法拟合的基本原理;然后在此基础上提出了采用二阶曲线拟合法来设定阈值进行拟合得到大致的图像边缘,并分析了其基本原理;最后在模式聚类基础上利用阈值比较法选择适当阈值截取拟合曲线得到图像边缘点、去除噪声边缘点,连接各个图像边缘点可得到缺陷图像的边缘信息。用由显微镜及CCD获取的4幅印刷电路板缺陷图像进行了实验;从实验主观效果看,用该方法提取出图像边缘信息的效果较好,图像边缘比较连续,噪声点极少;从实验客观效果评价看,用该方法所得到的图像边缘信息熵较大。实验结果表明,该方法结合了二阶曲线拟合、模式聚类与阈值比较法优点,可较好地提取出印刷电路板缺陷图像的边缘信息。

基于内容的视频检索中视频镜头检测技术的研究

对基于内容的视频检索中视频镜头检测技术进行研究。首先,特征的选取,使用符合人类感知的HSV空间,并以该空间上的非均匀分块加权颜色直方图作为帧间差特征;其次,以双阈值比较法为检测方法,对其存在的问题进行改进;最后,采用基于局部统计特性的阈值选取方法。实验表明:本方法能取得较好效果,在一定程度上提高检测的查全率和准确率。

一种6位超高速CMOS FLASH A/D转换器

介绍了一种超高速六位快闪式CMOS A/D转换器的设计。该转换器采用0.18?m CMOS工艺。本转换器的特点是采用了一种被称之为基于反相器的阈值电压的比较器(TIQ)阵列来替代传统Flash结构中的电阻分压网络部分。仿真结果显示,在1.6GSPS的速度和1.8V的工作电压下,其功耗仅为39.20mW。